История становления и развития информационных технологий

Введение

Информация - явление несравненно более древнее, чем сам человек. Уже природа в процессе своей эволюции передавала закодированную информацию в растениях и живых организмах. С первых своих шагов люди ищут и находят новые средства передачи, хранения и обработки информации. Однако никогда ранее человечество не накапливало информацию и знания столь стремительными темпами. Поэтому закономерно, что ни одна область человеческой деятельности не претерпела такого развития как информационные технологии. Именно они были призваны повысить эффективность и удобство использования различных видов информации. За последние десятилетия информационные технологии получили такого глобального распространения, что сейчас уже трудно представить жизнь современного человека без них
Великий русский ученый Д. И. Менделеев сформулировал системную концепцию: «Наука начинается с тех пор, как начинают измерять. … Наука немыслима без меры».
Эта концепция в полной мере применима к теории информации. На самом деле, перспективы развития информационных \технологий безграничны. Именно поэтому мною была выбрана такая интересная и неисчерпаемая тема , в которой была сделана попытка ответить на вопрос что представляет собой информационная технология, яки существуют виды информационных технологий. Также рассматриваются этапы развития информационных технологий, перспективы их использования. Не обошел я своим вниманием и те проблемы и опасности, связанные с использованием информационных технологий.
Целью работы проанализировать историю становления и развития информационных технологий.


Раздел 1. Понятие информации

Как известно, все что нас окружает в материальном мире принадлежит к физическим телам или физических полей. Согласно физических законов, состояния абсолютного покоя не существует в природе и поэтому физические объекты находятся в состоянии непрерывного движения и изменения, которые сопровождаются обменом энергии - ее переходом из одной формы в другую (например, явление фотосинтеза связано с преобразованием световой энергии в химическую; при электростимуляции мышцы происходит преобразования энергии электрического поля в механическую работу и т.д.) [1].
Все виды такого энергообмена в свою очередь сопровождаются появлением сигналов (например, тепловых, электрических и др.). При взаимодействии этих сигналов с физическими телами в них происходит некоторое изменение их свойств. Такие изменения можно наблюдать и фиксировать, в результате чего получаем совокупность объективных данных. Итак, данные – это зарегистрированы сигналы. Их можно измерять тем или иным соответствующим образом, или говорят адекватным субъективным методом[4].
Продукт взаимодействия объективных данных и субъективных адекватных им методов является информация. Как видим, информация - это динамический объект. Она существует только в момент взаимодействия данных и методов. все остальное время она находится в состоянии данных. Однако, на практике понятие «данные» зачастую не корректно подменяется понятием «информация».
Информация - это упорядоченная последовательность содержательно взаимно согласованных и структурно взаимосвязанных слов, рисунков, диаграмм, таблиц и / или других средств письменного, устного, наглядного, технического отображения состояний, действий, размещений и других свойств и / или процессов исследуемого объекта любой природы[1].
Началом формирования теории информации принято считать труды К. Шеннона, хотя они были ориентированы на исследования систем связи как определенной сферы деятельности. Такой подход обусловлен тем, что в них впервые было предложено определение количества информации. Определение, обоснованное К. Шенноном на основании понятие энтропии, описывает математическая формула:

H= - i=1npi logpi (1)

Труды по теории информации можно разделить на три группы[3].
К первой группе относятся работы, в которых количественные характеристики информации охарактеризованы качественно: например, информация может быть максимальной, минимальной, средней и т.д., и, собственно говоря, в этих случаях не интересуются сути понятия "информация"

. Во вторую группу входят труда, в которых понятие "информация" используют без его содержательного объяснения, например «перенос информации», «передачи информации с помощью сигналов», «информация, содержится в множестве символов» и т.п., якобы считая, что речь идет о понятии общепринятое, которое не допускает разночтения. В работах третьей группы сделана попытка объяснить суть понятия «информация» с помощью достаточно общих трактовок: например, с использованием таких терминов, как «сведения», «изменение» и другие [5].
Понятие информации является одним из фундаментальных в современной науке. Рассмотрим ее основные свойства[1]:
1) объективность и субъективность информации. Понятие объективности информации является относительным, поскольку методы восприятия информации субъективные;
2) полнота информации. Полнота информации характеризует качество информации, то есть достаточность данных для принятия соответствующего решения;
3) достоверность.
Данные возникают в момент регистрации сигналов, но все они «полезными» - всегда присутствуют некоторые сторонние сигналы, или говорят «шумы».
Разумеется, если полезный сигнал зарегистрирован более четко, чем шум, достоверность в этом случае более высокой;
4) адекватность информации. Это степень соответствия реальному объективному положению дел. Неадекватная информация возникает на основе или неполных либо недостоверных данных, или в случае использования для обработки данных неадекватных методов;
5) доступность информации. Это мера возможности получить ту или иную информацию. На нее влияют одновременно как доступность данных, так и доступность адекватных методов для их обработки;
6) актуальность информации. Это степень соответствия информации данному моменту времени [6].


Раздел 2. Количество информации как мера уменьшения неопределенности

В структурном направлении теории информации предполагается, что природа оцениваемого информационного массива является дискретной или дискретизируемой, если исходный информационный массив является сплошным (непрерывным).
В структурном направлении ТИ используются следующие меры количества информации [2]:
- геометрическая мера;
- комбинаторная мера;
- аддитивная мера Р. Хартли.
Вероятностная мера количества информации предложена К. Шенноном в 1948 году. Ниже рассматриваются вероятностные меры количества информации.
К. Шеннона применительно к следующим информационным моделям[4]:
- автономный источник дискретной информации (ИДИ);
- информационная система «источник дискретной информации – дискретный канал связи с помехами – получатель дискретной информации».
С помощью известных подходов определения количества информации решают задачи с позиции анализа общих свойств объекта и не учитывают позиции относительно исследуемого объекта. Однако позиции разных ОПР могут принципиально отличаться. Например, один из них анализировать множество ситуаций риска, исходя из крайней предосторожности, а другой - будет сторонником рационального риска. Поэтому возникла необходимость определение количества и качества информации не только для описания имеющихся свойств и особенностей исследуемого объекта, но и с точки зрения формирования и достижения целей на основе его видения как необходимых свойств и особенностей исследуемого объекта, так и путей, и средств их реализации. Для этого должен иметь определенный уровень информированности об объекте. при таком подходе к информационному анализу прежде всего возникают вопросы[51]:
По аналогии с определением количества информации введем следующие понятия.
Уровень информированности - это показатель уровня знаний о предмете анализа или исследований.
Количественный уровень информированности характеризуется величиной изменения уровня неопределенности знаний вследствие получения информации.
Под информированностью понимаем изменение уровня неопределенности знаний о ситуации или предмет анализа вследствие получения информации.
С получением информации уровень неопределенности ситуации может снижаться, если информация точна, но может и расти, если она намеренно искажена или недостоверная (т.е