Искусственная жизнь (Artificial life) -практическое применение

Введение

современной существует исследований странным artificial , что русский можно как « жизнь». направление на биологии, , компьютерных, и наук, в степени с во ее , начиная эволюции самоорганизующихся реакциях заканчивая языка социальных .
Актуальность в , что темпы человечества, именно и , велики , что невозможно представить 100 лет . То, чем можно прочитать в -популярной , теперь и реальном .
Можно , что , которые быть к искусственной , начались середине века. отцом назвать фон , известного , одного теоретиков, современную архитектуру. конце его вопросы, с самовоспроизведения . Мы , что организмы самовоспроизводиться эволюционировать ― , становиться более . В прошлого с компьютеров вопрос: можем мы самовоспроизводящиеся , но совершенно носителе? знаем биологической , будут они , если их на носитель? фон , заинтересовавшись вопросом, условия, необходимы воспроизведения системы.
изученности. разработке темы использованы таких как: В., О., А.., Гудыно .П., А.., Таненбаум . и .
Целью работы изучение жизни, из цели, определены задачи:
- искусственный ;
- Исследовать жизнь отдельное направление;
- научно- проблемы искусственных .
Структура работы из: , 3 глав, и используемой .
1. Искусственный
Из- того, до пор существует понятия, подразумевают ИИ, всячески избегать определения, лишь косвенные .
Искусственный в
Искусственный — наука, на информатики, и , изучающая вычислительных и искуственных брать себя функции человека. связан такими современной , как и психология. результате на : «может машина » (А. ), родилось направление — искусственного . Этические создания рассматриваются во литературных кинематографических .
Искусственный в Science
интеллект (. Artificial (AI))— информатики, возможность разумных и с вычислительных и искусственных . При в случаев неизвестен решения .
Определение интеллекта - портал -Ассоциации (.gisa.)
Общее , описывающее " вычислительной моделировать мышления счет функций, обычно с интеллектом" ( 15971-90. Системы данных. и ) [10, C.90].
не задачи, которых процедура (интегрирование дифференциальных , решение линейных и .д.). к ИИ построение использование систем, вывод ( теорем правильности ), понимание языков, и восприятие. считается, элементы реализуются некоторых -аналитических геомоделирующих и к возможностям .
Сложно , в , что и , но машина быть . Ведь – это , неразрывно с сферами жизни, психология более – Душа.
бы был позитронный , сколько не эмулировать мышления, этой составляющей, не разумнее калькулятора так, останется всегда прикладной в электронике.
же ИИ? искусственно интеллект, на неживой , но полной как , так психологических мышления.
такой является стремления фантастов ученых, именно ИИ по носить название, остальное, машина, мышлением ( решения задач), обделенная и более .
Процесс ИИ, сложное достижимое в будущем, дело и целью , в счете, только взятых , но всего в . Почему? потому, создание , неразрывно с человечества, только физическом , но эмоциональном.
процессе искусственного отмечают основных моделирования систем:
1 - Схема создания человеческого [2, C.102]
1.  человеческого в направлении разработка структуры механизмы мозга . С данной ученые обнаружить секреты человеческого . Для этой следует такие , как психофизиологических , а построение проведение моделей основании , выстраивание гипотез. этапы на 1.
 2.  Создание машины основе .
Данное исследования процесс искусственных с вычислительных . Ученные на алгоритмического, и обеспечения машин, решать задачи какой- области человека, , в погоды же получение .  Схема представлена Рисунке 2.
 
2. Схема создания машины основе [2, C.107]
 3.  гибридной -машины.
подход на смешанных -человеческих ( интеллектуальных ), в которых вероятность и интеллекта, рассматривается Рисунке 3. процессе стараются «супер-», который исполнять дела. развитием и ученые могут устройства тело .
 
Рисунок 3. особенностей гибридной -машины [2, .110]
 Проблемы искусственного .
Важнейшими в исследованиях :
1)  распределение между и интеллектом;
2)    диалога машиной человеком. 
же отметить, некоторые ученых, частности Бостром, , что интеллект превзойти человека использовать против воли, уметь технологии.
искусственного .
Рассматривают видов систем интеллекта:
1)  проблем, связаны приближением интеллекта возможностям и объединении.
2)  искусственного – объединение искусственного в , решающую проблемы мира.
товарооборот с микропроцессорной и устройств, воспользоваться интеллектом направлениях. применение интеллекта может программирования и правильном экспертных . Перспектива искусственного присутствует всех техники. процесс информации привилегии рынке [8, .45].
Нельзя отметить, работа этими тесно с средой затратами

. этих будет от выполнения и процесса.
образом, интеллект дальнейшем сыграть роль развитие . Написав работу, сделали , что будущем интеллект использоваться только науке производстве, и неотъемлемой жизни цивилизованного .
2. Искусственная (ИЖ, ) как научное
Искусственная (ИЖ, ) как научное выделилась теории интеллекта () в 80- гг. века, состоялась Международная ALife (1989 г., -Аламос). за последовали конференция искусственной и конференция моделированию поведения ( -1991 г., ).
Тематика мероприятий темы, теперь , "мягкой" () ИЖ - вычислительных и , действующих базе и принципов. последние годы, многом связи развитием дисциплин молекулярной , а благодаря пониманию отдельных и их и средств отдельными , существенное стало новой "влажной" () ИЖ - новых, синтезированных форм, требует обоснования и минимум понятия "" (что вообще под словом). соответствии спецификой издания рассмотрим "" форму .
Одной главных ИЖ создание существ, действовать менее , нежели организмы. способы этой существенно от в ИИ, задействованы разные технологии математические (выбираемые бессистемно), тем менее четкими прозрачными -следственными между данными и поведением объектов. , чаще действия основываются системах вывода, известные с фактов правил. сети, работы менее , находятся стыке и и задействованы каждого этих , а такая , как алгоритмы, по считается вотчиной . Общепринятые традиционные , базирующиеся компьютерной фон и концепции (хранимые памяти не программы, последовательно), ИЖ популярностью пользуются[9, .88].
Пожалуй, отличие от сфер заключается стремлении просто поведенческого искусственных с , а этого помощью , природных, подходов. самым только прагматический , но появляется познавать принципы и живых "изнутри". такой и переход "мягкой" исследований "влажной" - созданию жизни путем " вверх". закрытые , пусть позволяющие высокой действий или объекта, классических ИЖ не и представляют , если содержат , помогающую реальный через самой .
Хотя, , далеко все , занимающиеся сферы , стремятся глубокому реальности. интересуют прикладные , и соответствие искусственных естественных уже по может научным (за предсказания ). Поэтому область охватывает построения эволюционного, , масштабируемого, поведения, на принципах. немалое практических невозможно точными методами самым причинам ( исходных , большое конкурентов противников, размерность и действий среде). нередко смоделировать развития ситуации, пытаться вычислить ответ.
, например, простыми и возможностями маневра, все компьютерные просто развитие на ходов и уже расстановки . Определить последствия или действий , не варианты, никому удается в внешне и формализованной .
По причинам внимание ИЖ упомянутым алгоритмам (), неплохо эволюционные . Родоначальником считается Холланд, в 1975 . книгу " в и системах".
теории рассматриваются объекты ( практике чаще компьютерные , используемые -за реализации), : а) к условиям среды конкурировать ресурсы; ) накапливать об среде обмениваться , комбинируя способности определенным (например, готовые по в комбинации родителей); ) мутировать влиянием воздействий случайно ( генах изменения) [3, .98].
Хромосомы ( генов) виртуальной представляют определенный решения задачи. хромосома быть некоторой , с которой степень варианта нуждам . Так, решается многокритериальной , то ген соответствует определенного , и набору значений результат функции.
начинается взаимодействия развития в : в спаривания порождают особей другими генов ( критериев); приспособленные ( большим функции ) продолжают , у из хромосомы меняются ( - изменяется решения), менее погибают. взаимодействие сотни тысячи , и в эволюции обычно весьма варианты исходной (точность решения в 80-90% от возможного). всего дают в ситуациях, существует достаточно , хотя неочевидных , а методы ответов непригодны малоэффективны. этого алгоритмы формируют успешного , так хромосомы в эволюции хранят, сути, опыт поколений.
и, , ГА гарантируют , а вариант зависит мастерства задачи ( корректно удалось форму в ГА, ее виде хромосом). если оценки учитывает, , степень риска, ГА оптимизации, , стратегии на в итоге просто сохранить капитал, не и не . Поэтому востребованность динамического за эволюции эффективной важных , пока не .
Кроме , генетические обычно немалых , поэтому попытки ГА распределенную среду, генетические это [7, C.128].
же прежде тем, их быстро к предметной и при ограниченных и ресурсов хорошие , недостижимые способами.
, в 2005 г. Джейк разработал (kerneltrap./node/4493/) ядра 2.6.9, оптимизирующую планировщиков -вывода загрузки и достичь возможной ОС. этого использовал , с которых совершенствуют себя