Информационные технологии.

Введение

Актуальность данной темы заключается в том, что в настоящее время большое количество различных интеллектуальных систем окружает человека, которые помогают ему в решении различных проблем.
В настоящее время интеллектуальные системы пронизывают все сферы нашей жизни, основной целью которых является это, изучение и применение знаний высоко оцененных экспертов для решения сложных проблем, возникающих на практике.
В таких системах знания представлены в виде конкретных правил, решения тех или иных задач, то есть человеческое искусство анализа, неструктурированные или плохо структурированные проблемы. Основным элементом интеллектуальных систем является база знаний для генерации алгоритмов решения прикладных задач в зависимости от конкретных потребностей человека.
Предмет работы - информационные технологии, а объектом выступают интеллектуальные системы.
Цель данной работы: рассмотреть теоретические и практические аспекты понятий интеллектуальных систем.
В связи с поставленной целью необходимо рассмотреть следующие задачи:
Сущность и значение интеллектуальных систем.
Основные аспекты интеллектуальных систем.
Структура данной работы состоит из введения двух глав заключения и списка литературы.


1. Сущность и значение интеллектуальных систем

В последнее время при обсуждении задач информатизации и разных подходов к их выполнению все больше слышатся термины «поддержка принятия решений», «интеллектуальные системы», «интеллектуализация ЭВМ» и т.д.
Последствия этого заключаются не только в том, что техническая и инструментальная основа для применения новых технологий созрела, но и в том, что страна созревает из рутинной деятельности перехода от частичной автоматизации, использования простых учетных, расчетных и информационных и справочных систем к комплексной автоматизированной поддержке профессиональных и других задач в различных предметных областях.
Часто приходится слышать только использование этих мощных сложных концепций в качестве модных терминов. С одной стороны, не секрет, что некоторые потенциальные разработчики программных систем пытаются повысить свой авторитет и завоевать клиента.
С другой стороны, клиент, который слышал и читал о новых тенденциях в информатике, легко попадает в ловушку модных слов. Поскольку экспертов не так много, а эйфорических ожиданий более чем достаточно, смысл этих конкретных понятий часто искажается. Поэтому, прежде чем мы обсудим суть дела, мы разъясним, что это такое, остановившись, вначале на понятии интеллектуальной системы.
Концепция интеллектуальной системы относится к области искусственного интеллекта. Интеллектуальная система в первом приближении определяется как компьютерная система, которая решает проблемы на уровне, близком к человеческому интеллекту, который до недавнего времени мог решать только человек.
Следует подчеркнуть, что интеллектуальная система не копирует структуру и умственные функции человеческого интеллекта, а решает только «человеческие» проблемы как можно быстрее и лучше.
Только такая стартовая позиция позволяет философским аргументам на тему «Может ли машина думать?» и возможно ли «искусственное воспроизводство человеческого интеллекта». Речь идет не об искусственном интеллекте как таковом, а о компьютерных технологиях для решения многообразных, нетрадиционных задач с математической точки зрения. Понятие «интеллектуальные системы» разнообразно.
С одной стороны, интеллектуальность означает, что общение с системой должно происходить на уровне и принципах человеческого интеллекта.
Это основное значение и порождает термин «интеллектуальный» для современных программных систем.
Интеллектуальные системы возникли именно потому, что лавиннообращное распространение компьютерной техники и ее быстрое внедрение в сферу деятельности непрофессионала увеличили, так сказать, способность компьютерных систем адаптироваться к широкому и особо неподготовленному пользователю.
Интеллектуальность как качество человека включает в себя способность общаться, понимать, мыслить и применять опыт для формулирования решений.
В интеллектуальных системах эти функции, реализуются, интерфейсом системы с пользователем на языке, который очень близок к обычному.
Интерпретация получаемых данных путем сопоставления с известной информацией о предметной области; применение специального типа конструктивной информации - знание методов и стратегий решения проблем в этой области.
Кроме того, интеллектуальные системы, так же как и люди, имеют возможность развиваться; обобщение полученной информации и сбор опыта и объяснение полученных решений, хотя эти возможности реализуются по разным технологиям по-разному и на разных уровнях.
Чтобы решить проблемы информатизации практической деятельности, необходимо рассмотреть особый, более точный смысл понятия интеллектуальной системы.
В особом смысле интеллектуальная система представляет собой программную систему, построенную по специальной технологии.
Технология определяет как структуры данных для представления информации в машине, так и методы их обработки

. Регулировать также основные функции системы, структуру, стратегию функционирования и, следовательно, задачи, к которым могут применяться такие системы.
Для специалиста использование термина «интеллектуальная система» означает конкретную технологическую основу, на которой он основывается как разработчик.
Вообще говоря, существует не одна, а множество технологий разработки интеллектуальных систем.
Исторически сложилось так, что первая из них - технология нейронных сетей, стимул для их появления - это идея как отправная точка для взятия модели физиологической основы человеческого интеллекта - высшей нервной системы.
Другая широко используемая технология экспертных систем или инженерии знаний основана на применении специального вида конструктивной информации - знаний.
Знание - это информация о том, как решать различные человеческие проблемы, как профессиональные, так и непрофессиональные. Знание позволяет интеллектуальной системе формулировать рекомендации для пользователя, чтобы принимать решения по конкретным проблемам, например, чтобы помочь врачу диагностировать человека, определить неисправность технической системы, чтобы геолог мог обнаружить месторождение полезных ископаемых.
Под интеллектуальными также понимают гибридные системы, которые используют элементы технологии искусственного интеллекта наряду с другими вычислительными технологиями.
Поддерживая решения в более широком смысле, понимаются все виды помощи пользователю в его работе. В более узком смысле этот термин означает подход к решению задачи пользователя как управленческой задачи и, наконец, выбор решений задач пользователя.
Автоматизированная поддержка принятия решений в широком смысле означает выполнение хотя бы одной из следующих функций:
Предоставление справочной информации без автоматического формирования запросов к базам данных;
Предоставление справочной информации с автоматическим формированием запросов к базам данных и привязкой к условиям решаемой задачи;
Графическая визуализация получаемой справочной информации и информации о способах принятия решений;
Предоставление рекомендаций по формированию решений;
Сужение пространства поиска решения пользователем.
Выбор и рекомендации наиболее приемлемых решений с учетом рангов;
Моделирование последствий принятия решений.
Следует отметить, что в настоящее время большинство программных систем, называемых системами поддержки принятия решений, являются лишь информационными ссылками, то есть они выполняют только первую из перечисленных функций. Другие информационные и справочные системы позволяют выполнять несколько начальных функций.
В этом контексте мы можем сказать об известных и популярных технологиях баз данных и географических информационных систем (ГИС). Вопрос состоит в том, что может получить пользователь от такой системы, во первых много справочной информации.
Правда, это не так просто, даже если система оснащена развитым диалогом, подобным меню. Очень часто пользователю требуется помощь программиста или системного оператора. Популярность ГИС обусловлена тем, что она помогает лицам, принимающим решения, представлять информацию визуально. Выполнять функцию, указанную четвертой.
Примером может служить множество задач районированию территорий. Известно, что возможность визуального представления повышает конструктивность полученной информации и ее полезность для принятия решений. Это и тот факт, что ГИС имеет дело с географической информацией, которая чрезвычайно полезна в большинстве задач организационного управления, сделала эту технологию очень популярной.
Почти все настоящие ГИС с различными целями являются информативными и справочными.
Схема взаимодействия между пользователем и системой в них реализуется в цепочке: обход дерева меню - запрос к атрибутивным базам данных - визуализация на карте.
Однако следует отметить, что геоинформационные технологии развиваются быстро. Например, существует ГИС, которая позволяет моделировать текущую ситуацию и последствия решения. Развитие технологий ГИС также идет в направлении интеллектуализации. Одним из примеров является разработка объектно-ориентированной ГИС-информации с несколькими данными.
Разработка интеллектуальных систем поддержки принятия решений требует конструктивного динамического подхода: во-первых, необходимо создать подавляющее число параметров, связанных с формированием требования к атрибутивным базам данных, автоматически генерируя минимальную нагрузку на пользователя, тем самым выполняется функция 2 - конструктивный подбор информации.
Кроме того, с помощью интеллектуальной системы можно визуализировать не только информацию, полученную на карте, но и сделать и проиллюстрировать их оценки