Этапы развития методологии прогнозирования

Введение

Современные социально-экономические условия предусматривают в качестве ключевого направления увеличение темпов развития регионов за счёт имеющихся финансовых ресурсов. В условиях кризиса трудно определить традиционные пути экстенсивного развития и, как следствие данного обстоятельства, возникает необходимость поиска и оценки эффективности инновационных подходов и методов, применяемых в экономике. Эти проблемы во многом решаются с помощью инструментов прогнозирования.
Содержание понятия «прогноз» в научно-методической литературе раскрывается как научно-обоснованное суждение о возможных состояниях функционирующих экономических объектов в будущем, об альтернативных путях и сроках их осуществления. Каждое подобное суждение должно быть основано на научных методах познания объектов, в данном случае экономических. Процесс, отражающий разработку экономических прогнозов с целью определения перспективы ближайшего или отдаленного будущего в исследуемой экономической области, способствовать оптимизации текущего и перспективного планирования и регулирования экономики, опираясь на составленный прогноз, представляет собой экономическое прогнозирование.
Экономический прогноз должен определять основные направления развития экономики, отражать всю совокупность сложных внешних и внутренних связей и зависимостей между звеньями и частями единого народнохозяйственного комплекса.
В реферате рассматриваются методологические вопросы научного экономического прогнозирования, в том числе цели, принципы, методы и условия, применяемые в процессе прогнозирования; приведена типология различных методов прогнозирования, в том числе классифицированных по масштабу объекта прогнозирования, но времени рассмотрения, по цели прогнозирования, по виду метода прогнозирования.
1. Обзор методов научного прогнозирования

Необходимость в прогнозировании и его разработки с каждым годом повышается, поскольку планирование позволяет связать свои намерения и в соответствии с этим строить планы.
Прогноз - это научное исследование, направленное на определение перспектив развития явления [6]; предполагаемый сценарий развития определенных явлений, наличие альтернативных вариантов развития и сроки осуществления предполагаемых изменений.
В современном представлении Гневашева В.А. дает определение, что прогноз - основа планирования; ограничен во времени, имеет вариантный характер, точность прогноза проверяется временем [1]. Главное в прогнозе и плане - это точность отражения в них объективной жизни, в том числе разнообразных ее проявлений.
Стоит отметить, что при прогнозировании стоит учитывать определенную долю погрешности, т.к. с точностью рассчитать все вышеупомянутые явления физически не предоставляется возможным. Любая погрешность или неточность ведет к экономическим потерям. Как правило, при составлении прогноза используется ряд закономерностей, которые и предполагают возможность определенного исхода при выполнении стартовых условий.
Прогнозирование в экономической сфере обусловлено потребностью государства в решении задач развития общества как в настоящее время так и на перспективу, предотвращении ошибок при принятии важных экономических решений и разработку мер для достижения поставленных целей, нахождении наиболее эффективных и рациональных вариантов развития экономических проектов.
Таким образом, главной функцией прогнозирования является научное предвидение экономического и социального состояния экономики общества в будущем. В литературе [1] научное прогнозирование анализирует совокупность тенденций социально-экономического развития общества и оценивает сложившееся состояние экономики. Следовательно, как научное предвидение прогнозирование позволяет, во-первых, определить спрос на продукцию государства и, во-вторых, обосновать пути его удовлетворения за счет внутреннего и внешнего предложения.
Для организации долгосрочных прогнозов было создано множество глобальных моделей. Например, для изучения развития структур данных систем была использована макромодель, которая также называется "Затраты- выпуск". Она была составлена В.В. Леонтьевым.
Для рассмотрения основных методов построения инновационных моделей, Э. Тоффлером была создана геоцивилизационная модель. На основании этой модели был сделан экспериментальный расчет для изучения показателей эффективности развития стран и динамики глобального энергетического сектора.
Для получения более точных и обоснованных показателей прогнозирования, применяют постоянно усовершенствующийся ряд методов.
Метод экономического прогнозирования - это совокупность мероприятий и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных и эндогенных связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса сделать с определенной вероятностью вывод относительно будущего развития объекта.
В различных источниках выделяют различные классификации методов прогнозирования. Можно выделить три основных признака классификации этих методов:
-степень формализации;
-общий принцип действия методов прогнозирования;
-способ получения прогнозной информации [4].
При выборе метода для разработки прогнозирования стоит учитывать множество факторов, т.к. одни факторы могут быть пригодны только для составления краткосрочного прогнозирования, другие, наоборот, для долгосрочного. Например, для долгосрочного прогнозирования, считаю нужным рекомендовать такие методы как:
—метод аналогии с мировым развитием - для предварительной оценки возможных результатов развития;
—методы факторного прогнозирования - при наличии количественной оценки факторов производства;
—другие методы - при последующей обработке результатов прогнозирования мультимодельным методом [5].
В заключение всего вышесказанного можно сказать следующее:
•основу прогнозирования составляют закономерности развития природы и общества [2];
•всеобщей формой динамики являются цикличность и закономерная неравномерность;
•результатом и целью прогноза является предвидение результатов развития экономических показателей, предотвращение возможных ошибок и разработка путей их решения; прогнозирование инноваций и прочее.
В целом [7] методология прогнозирования долгосрочного развития экономических систем базируется на использовании ограниченного множества обобщающих показателей (индикаторов), перспективных балансов и макромоделей, позволяющих обеспечить сбалансированные изменения экономических пропорций и повышение эффективности воспроизводства, а также достижение перспективных целей инновационной политики с учетом существующих внутренних и внешних факторов и ограничений.

2

. Развитие прогнозирования в экономике

Методы прогнозирования на среднесрочную перспективу основных макроэкономических параметров. В настоящее время в распоряжении исследователей имеется широкий арсенал методов прогнозирования. Они представляют интерес не только как инструменты экстраполяции, но и как инструменты активного познания объективной реальности.
Необходимо заметить, что эта классификация отражает основные методы, используемые при прогнозировании на микроуровне. Макроэкономисты намного более скромны в выборе средств и чаще ограничиваются эконометрическими моделями1. Это прискорбно, поскольку точность перечисленных здесь методов иногда не ниже, чем точность классических эконометрических моделей, а иногда и выше, особенно если рассматривать динамично развивающиеся экономики.
В ходе анализа прогнозов постараемся дать ответ на два важных вопроса. Во-первых, оценим, насколько тот или иной метод прогнозирования позволял предсказать происходящие на практике изменения на временном горизонте в несколько лет, т.е. не столь значительном периоде, поддающемся прогнозированию стандартными методами. Во-вторых, постараемся дать ответ на вопрос о том, какие изменения послужили источником ошибки прогноза и насколько высока их значимость. Иными словами, могут ли отклонения от прогноза быть обусловлены структурными изменениями в экономике России. Такой результат был бы вполне ожидаемым вследствие резкого увеличения доходов бюджета, темпов роста сектора услуг и строительства, а также импорта и экспорта. Отдельные характеристики произошедших изменений можно даже интерпретировать как следствие постепенного перехода к постиндустриальной экономике.
В условиях рыночной экономики грамотный и четкий прогноз является, безусловно, сложным, но важнейшим условием развития национальной экономики. Кризисные потрясения, затрагивающие экономику многих стран и, конечно, нашу страну, ставят перед учеными, хозяйственниками и государственными руководителями все новые задачи предвидения будущего. Необходимо предвидеть время наступления кризисов, их характер, а также выработать вовремя антикризисную программу. От этого будет зависеть, сможет ли страна в короткие сроки и с наименьшими потерями пройти кризисную фазу [5].
В последнее время появились новые характеристики функционирования социально- экономических систем, которые необходимо учитывать для прогнозирования. Во-первых, повышается значение взаимодействия национальных центров прогнозно-плановой работы с аналогичными центрами общемировой ориентации, т. к. неравномерность распределения прогнозно-аналитического потенциала между странами и регионами актуализирует проблему возможного подчинения прогнозных и плановых проектировок интересам доминирующих центров мировой политики. Во-вторых, возрастает роль научно-технологического прогнозирования, т. к. в условиях резкого обострения в мировых масштабах проблемы дефицита энергетических и иных природных ресурсов надежды на устойчивое развитие национально-хозяйственных систем в долговременной перспективе могут быть связаны лишь с акцентом на освоение глубинного потенциала новых знаний и научно-технологических инноваций. В-третьих, выдвигаются требования к четкому взаимодействию частной и государственной форм собственности. Еще одна характеристика - делегирование полномочий от центра к регионам, т. к. все большее значение придается региональным особенностям социально- экономической политики. И последнее, не-обходимо учитывать циклические колебания траектории экономической динамики при прогнозировании, а не сводить только к экстраполяции в будущее сложившиеся в прошлом тенденций [4].
В настоящее время рассматриваются два подхода к прогнозированию: генетический (изыскательский) и нормативный (телеологический).
Первый основан на анализе предыстории развития социально-экономической системы, фиксировании его основополагающих факторов и определении особенностей развития, а также выявлении устойчивых тенденций и закономерностей. Все вышесказанное способствует построению гипотезы относительно прогнозируемой системы в будущем.
Второй подход предполагает возможность и необходимость целенаправленного влияния на прогнозируемые процессы с учетом целей и ресурсной базы, а также потребностей общества.
Возможность прогнозирования социально- экономической системы заключается в том, что она развивается в соответствии с законами, в частности экономическими, и имеет определенную инерционность. В практике прогнозирования используют более 300 способов проведения прогнозных исследований.
Методы сглаживания функций, аппроксимации, интерполирования, метод наименьших квадратов, применяемые в экономическом прогнозировании, статистике и экономике в целом, в настоящее время стали базовыми прогрессивными методами развития и более успешного функционирования экономической системы как на уровне юридического лица, так и на уровне страны.
Динамические процессы, протекающие в экономических системах, представляют в виде ряда последовательно расположенных в хронологическом порядке значений того или иного экономического показателя, который в своих изменениях отражает ход развития изучаемого явления в экономике. Эти процессы и являются основой для разработки прикладных моделей.
Для оценки инвестиционной привлекательности проектов актуальность применения экономико-математических методов обусловлена возможностью представления денежных потоков с конкретным временным шагом проекта [1-3].
Количественное представление динамики экономических процессов есть результат деятельности за определенный период времени (сутки, неделю, месяц, квартал, год), и экономический показатель представляет собой дискретный набор временных точек