Экспертные системы в медиаиндустрии

Введение

Актуальность работы состоит в том, что компьютерные технологии быстро превратились в жизненно важный стимул развития всех сфер деятельности человека. Сегодня достаточно трудно найти сферу, в которой бы не применялись информационные технологии, хотя бы косвенно. Компьютерные технологии оказали огромное влияние на развитие и дальнейшее становление медиаиндустрии.
Компьютерные технологии сегодня предоставляют нам совершенно уникальные возможности взаимодействия с информацией: к примеру, для поиска и передачи информации, средства мультимедиа предоставили нам новизну ощущений. Неизменной осталась только необходимость в фильтровании и полноценного анализа поступающего потока данных.
В последнее время, точнее, в современных информационных реалиях все чаще обсуждается вопрос взаимодействия пресс-службы и СМИ в аспекте оперативности, доступности и качественности передачи информации между этими организациями. Развитие современной медиаиндустрии сегодня просто невозможно без применения компьютерных технологий, в частности экспертных систем, так как именно эти технологии представляются как эффективный инструмент, непосредственно реализующий основные задачи взаимоотношения СМИ и пресс-службы.
Цель работы – изучение экспертных систем в медиаиндустрии. Поставленная цель предполагает решение следующих задач:
- изучить понятие и особенности экспертных систем в медиаиндустрии;
- проанализировать экспертные системы в медиаиндустрии как фактор модернизации медиа сферы.
Объектом исследования являются экспертные системы. Предметом исследования выступают особенности экспертных систем в медиаиндустрии.
Методологической базой данной работы явились изучение научной литературы, анализ и синтез, а также методы системного подхода.
1 ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ В МЕДИАИНДУСТРИИ: ПОНЯТИЕ И ОСОБЕННОСТИ
Следует начать с того, что сегодня эффективная организация управления в медиаиндустрии во многом определяется инновационной информационной экономикой, а также компьютеризацией общества в целом и его институтов в частности.
Так, характеристиками современной информационной среды являются повышение роли информации и знаний как в жизни общества, так и отдельного индивида, а также, безусловно, овеществление информации и, как результат, превращение ее в основной фактор развития экономики, в главную ценность экономики, интеграцию различных методов коммуникации в интерактивной информационной сети [4, с. 46].
При этом особое внимание в настоящее время уделено технологиям, направленным на улучшение обработки информации, развитию творческого потенциала, а также формированию глобальной коммуникационной интерактивной инфраструктуры. Следует подчеркнуть, что вопрос применения экспертных систем в медиаиндустрии является сегодня достаточно актуальным, в связи с чем требует дальнейших исследований.
Начнем с того, что экспертные системы первоначально создавались с целью уменьшения потребности в людях-экспертах, применяющие рассуждения и опыт для того, чтобы выносить суждения в конкретной области, к примеру, в медиаиндустрии. Соответственно, экспертная система должна состоять как из базы данных фактов, так и способов рассуждения о них. Кроме этого, экспертные системы зачастую называют «системами, основанными на знаниях» [8].
Безусловно, экспертная система представляет собой передовое компьютерное приложение, которое применяется, прежде всего, с целью обеспечения решения сложных задач или же определенных уточнений неопределенности посредством применения неалгоритмических проблем, в которых будет требоваться опыт человека.
Следует заметить, что экспертные системы наиболее распространены в сложной проблемной области и, соответственно, рассматриваются как широко применяющиеся альтернативы в поиске решений, в частности в медиаиндустрии, которые требуют наличия специфического опыта человека. Кроме этого, экспертная система может оправдать свои предусмотренные решения, основываясь только на знаниях и данных от прошлых пользователей.
Обращаясь к более подробному определению понятия экспертных систем, необходимо дать им следующую формулировку: экспертная система представляет собой интеллектуальную систему, основой которой являются глубокие специальные знания о некоторой предметной области, полученных от непосредственных экспертов в данной области [9, с. 32].
В соответствии с рисунком 1 приведена схема взаимодействия основных блоков экспертной системы.

Рисунок 1 - Схема взаимодействий основных блоков экспертных систем
Следует отметить, что свой начальный старт экспертные системы получили в 1970 году от исследователей искусственного интеллекта, а в 1980 году было получено коммерческое подкрепление

. Сегодня элементами интеллектуальных экспертных систем являются:
база знаний;
решатель;
интеллектуальный редактор баз знаний;
интерфейс пользователя;
подсистема объяснений;
рабочая память.
Необходимо отметить, что экспертные системы имеет высокую эффективность в своей работе, прежде всего, из-за перебора огромного числа решений, которые основаны на знаниях группы экспертов, проводя анализ действий огромного числа новых фактов, давая при этом им оценку, а также при построении стратегий, добавляя возможности прогноза.
Можно выделить два режима функционирования экспертных систем [2, с. 757]:
режим ввода знаний, то есть эксперт при помощи инженера по знаниям вводит сведения о предметной области на основе редактора базы знаний;
режим консультации, при котором пользователь ведет диалог с экспертной системой, сообщая ей о текущей задаче и, как результат, получает рекомендации.
В качества примера экспертных систем, применяющихся в медиаиндустрии можно выделить:
Экспертная система «ВААЛ», разрабатываемая с 1992 года, позволяет сделать прогноз эффекта неосознаваемого воздействия текстов на массовую аудиторию, проводить анализ текстов с точки зрения данного воздействия, а также составлять тексты с уже заданным вектором воздействия, выявлять личностно-психологические качества авторов текста и, безусловно, проводить глубокий контент-анализ текстов.
Еще одним примером является экспертная система «EXPO: 1001 Рекламоноситель», позволяющая специалистам по рекламе:
получать гамму решений задач за ограниченное время;
отбирать наилучшие решения для дальнейшей доработки;
выяснять адреса поставщиков рекламоносителей.
Подводя итоги первого раздела, необходимо подчеркнуть, что экспертные системы обычно создаются с целью решения практических задач в определенных узкоспециализированных сферах, например, медиаиндустрии, в которой большую роль отведена знаниям «бывалых» специалистов. При этом стоит обратить внимание на то, что экспертные системы являются первыми разработками, которые смогли привлечь серьезное внимание к результатам исследований в области искусственного интеллекта.
При этом особенностью будущего будет являться зарождение и, безусловно, дальнейшее развитие инновационных технологий работы с информацией, особенно в сфере медиаиндустрии: knowledge management (управление знаниями), семантические цепи, а также анализ контента [1, с. 73].
Однако необходимо обратить внимание на то, что экспертные системы от систем искусственного интеллекта отличает один серьезный момент: их предназначение состоит не в решении каких-то универсальных задач, как, к примеру, у нейронных сетей или генетических алгоритмов. Экспертные системы, прежде всего, направлены на качественное решение задач в конкретной разработчиками сфере, в редких случаях – сферах.


2 ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ В МЕДИАИНДУСТРИИ КАК ФАКТОР МОДЕРНИЗАЦИИ МЕДИА СФЕРЫ. ОСНОВНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ
В России можно наблюдать достаточно уникальный процесс появления интернет-СМИ. Как показывают различные статистики развитости медиарынков в странах мира, дополнительным присутствием в новой сфере являются традиционные версии средств массовой коммуникации в Интернете. В России же довольно большое количество СМИ существуют сегодня только в онлайн-режиме. Это является одной из главных особенностей медиасистемы России, так как зачастую онлайн и интернет-СМИ России оказывают наибольшее значение, чем аналогичные средства массовой коммуникации в других странах мира.
Медиаиндустрия в настоящее время базируется нынче почти полностью на информационно-коммуникационных технологиях и обеспечивает контентом транспортные возможности ИКТ.
Так, очевидно, что ускоряется перенос медиа-контента на интернет-платформы, что поддерживается конвергентными или интегрированными редакциями СМИ. Совершенствуются журналистские технологии обработки и анализа информации, компьютерные системы управления рабочими процессами (например, с помощью экспертных систем) [3, с. 9].
В журналистскую практику внедряются автоматизированные системы семантического анализа массивов данных. Появилась журналистика сверхбольших массивов и потоков данных (big data), представители которой учатся визуализировать обработанные материалы в инфографике.
Следует отметить, что создаются роботизированные новостные ленты, которые избавляют журналистов от рутинной работы по поиску и агрегации информации, освобождая время для решения творческих задач. И это далеко не полный перечень технологических новаций последних лет, меняющих профессиональное мышление журналиста.
Преимущества экспертных систем для пользователя просто очевидны