Задачи и особенности информационного поиска в сети Интернет
Зарегистрируйся в два клика и получи неограниченный доступ к материалам,а также
промокод
на новый заказ в Автор24. Это бесплатно.
Интернет представляет собой глобальное информационное пространство, основанное на самых передовых технологиях, обладающее широким спектром информационных и коммуникационных ресурсов, содержащее колоссальные объемы данных.
Чтобы выделить особенности работы средств информационного поиска, необходимо, прежде всего, уточнить соответствующую терминологию. Запрос представляет собой осмысленную фразу или набор слов, описывающих информационную потребность. Под результатом поиска в Интернете подразумевается список документов, которые отобраны системой как потенциально содержащие полезную для пользователя информацию. Этот список, как правило, упорядочен по мере уменьшения некой метрики, которую называют «весом», «степенью релеватности запросу» или оценкой вероятности того, что документ удовлетворяет запросу.
Задача информационного поиска – помочь пользователю найти необходимую информацию. Из всей имеющейся информации требуется отобрать подмножество, которое соответствует информационной потребности пользователя
Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы
. Обычно поисковой запрос выражен в формате набора ключевых слов. Среди основных видов сервисов Интернета выделяют следующие: информационные, почтовые, социальные, облачные, файловые. Большинство из них имеют систему внутреннего поиска. В данной работе сделан акцент на информационный поиск в поисковых системах.
Информационный поиск также подразумевает реализацию определенных технических задач, например:
классификация документов. Информационная система определяет для каждого документа одной или нескольких заранее заданных категорий, к которым этот документ относится. Частный случай данной задачи – Тематическая Классификация. В данном случае категориями являются различные тематические направленности, к которым может относиться документ;
кластеризация документов. Целью является автоматическое выявление групп семантически похожих документов среди заданного фиксированного множества документов. Предварительные знания о возможных характеристиках групп в данной задаче не используются, группировка происходит исключительно на основании попарной схожести документов коллекции;
фильтрация документов
50% курсовой работы недоступно для прочтения
Закажи написание курсовой работы по выбранной теме всего за пару кликов. Персональная работа в кратчайшее время!
