Статистический анализ рынка жилья города Москва
Зарегистрируйся в два клика и получи неограниченный доступ к материалам,а также
промокод
на новый заказ в Автор24. Это бесплатно.
Введение
Рынок жилой недвижимости является одним из крупных и динамично развивающихся рынков Российской Федерации, затрагивая интересы практически всего населения страны. Столичный рынок недвижимости занимает особое место на рынке жилья России, в качестве отдельно функционирующего механизма. Согласно статистическим данным в Москве сконцентрирована одна треть всей совокупной стоимости жилого сектора страны. Соответственно, стоимость квадратного метра жилой недвижимости в Москве является самой высокой не только по всей России, но и относительно других стран. В связи с этим, рынок жилой недвижимости с момента его формирования является актуальной темой для всего населения Российской Федерации. Цель исследования - проанализировать рынок первичного жилья. Поставленная цель обуславливает необходимость решения следующих задач: - рассмотреть понятие, функции и сегменты рынка жилья; - изучить спрос и предложение на рынке жилья города Москвы; - рассмотреть ряды динамики; - рассмотреть формулы для проведения регрессионного анализа; - провести анализ динамики цен и построек на рынке первичного жилья города Москвы - провести регрессионный анализ стоимости жилья города Москвы. Объектом исследования является рынок первичного жилья г. Москвы. Предметом исследования является ценообразование на рынке первичного жилья г. Москвы. В работе использованы такие методы исследования, как анализ и синтез, научная абстракция, индукция, дедукция, диалектический подход и сравнительный анализ, а также графический и табличный методы представления статистических данных и результатов исследования. Информационной базой курсовой работы послужили данные Государственной службы статистики Российской Федерации, базы данных российских агентств недвижимости. Теоретико-методологической основой работы послужили труды отечественных и зарубежных авторов. Работа состоит из введения, трех глав, списка использованной литературы и приложений.
Понятие, функции и сегменты рынка жилья
Любой рынок, в том числе и рынок жилья, имеет ряд особенностей в зависимости от своей отраслевой принадлежности. Рынок жилой недвижимости – один из основных составляющих национальной экономики каждой страны. В Российской Федерации рынок жилья сформир...
Открыть главуСпрос и предложение на рынке жилья города Москвы
Анализируя спрос на жилье в г. Москве, установлено, что количество зарегистрированных сделок купли-продажи в новостройках города по состоянию на конец 2019 года, достигло 83 018 лотов, из них 33 365 квартир было куплено в 2019 году. Средняя стоимост...
Открыть главуРегрессионный анализ
Наиболее простым для изучения является случай взаимосвязи двух переменных х и у. Если это реальные статистические данные, то мы никогда не получим простую линию – линейную, квадратичную, экспоненциальную и т.д. Всегда будут присутствовать отклонения ...
Анализ динамики цен и построек на рынке первичного жилья города Москвы
Статистический анализ рынка жилья города Москвы начнем с анализа динамики цен и построек на рынке первичного жилья. Данные для проведения анализа представлены в приложениях А и Б. На первом этапе рассчитаем скорость увеличения цен за квадратный метр ...
Открыть главуРегрессионный анализ стоимости жилья города Москвы
Для более точного анализа влияния факторов на стоимость жилья в г. Москве следует построить парную регрессионную модель. Уравнение регрессии в данном случае выглядит следующим образом: y=a+bx Решаем систему нормальных уравнений относительно a и b: na...
Открыть главуЗаключение
В рамках курсовой работы был проведен анализ рынка жилой недвижимости г. Москвы по результатам которого сделаны следующие выводы: 1. Рынок жилья – это сектор национальной рыночной экономики, который представляет собой совокупность: механизмов, обеспечивающих работу рынка; объектов недвижимости; процессов обмена, производства и потребления; экономических субъектов. 2. Значительным фактором спроса на жилую недвижимости является готовность покупателей приобретать жилье на стадии строительства. Так, в 2019 году 31% от общего количества договоров купли-продажи жилого имущества зарегистрировано на стадии строительства, а 6% - на стадии возведения фундамента проекта. 4. Ряды динамики представляют собой значения статистических показателей, которые представлены в определенной хронологической последовательности. 5. Начальным пунктом эконометрического анализа зависимостей обычно является оценка линейной зависимости переменных. Это объясняется простотой исследования линейной зависимости. Поэтому проверка наличия такой зависимости, оценивание ее индикаторов и параметров является одним из важнейших направлений приложения математической статистики. 6. Рост стоимости квадратного метра жилья сопровождается с ростом количества построек (тыс. кв. м). Это свидетельствует о том, что спрос на жилье возрастает более быстрыми темпами, чем темпы ввода в действие жилых домов в Москве. 7. Построенная модель регрессии отличается высокой точностью и объективно отражает реальную ситуацию на первичном рынке жилья Москвы. Можно утверждать, что с увеличением объема ввода в действие жилых домов на 1 тыс. кв. м, стоимость квадратного метра жилья увеличивается 0,0975 руб.
Список литературы
Анализ и моделирование экономических процессов. / Сборник статей под ред. В.З. Беленького. Выпуск 5. - М.: ЦЭМИ РАН, 2018. – 169 стр. Афанасьев В.Н., Цыпин А.П. Эконометрика в пакете STATISTICA: учебное пособие по выполнению лабораторных работ / В.Н. Афанасьев, А.П. Цыпин, - Оренбург: ГОУ ОГУ, 2018. - 204 с. Балаш А., Балаш О., Харламов, А. Эконометрический анализ геокодированных данных о ценах на жилую недвижимость. Прикладная эконометрика, 22 (2), 2015. Баталева А.В., Глущенко К.П. Анализ структуры цен на вторичном рынке жилья Москвы// Регион: эконометрика и социология, 2016, №4. Белкина Т.Д. Верхунова М.С., Щербакова Е.М. Условия проживания населения в городах России// Проблемы прогнозирования 2016. № 1. Борздова Т. В. Основы статистического анализа и обработка данных с применением Мicrosoft Ехсеl // Учебное пособие. Мн., 2015. Бушкова Т.В. Анализ зависимости стоимости квартир города Томска от различных факторов // Сборник материалов XXI Всероссийской научно – практической конференции «Научное творчество молодежи. Математика. Информатика.» ч.1 Издательство Томского университета– 2016. – С. 52 – 57. Бушкова Т.В. Исследование регрессионных моделей зависимости стоимости квартир г. Томска от различных факторов // Сборник материалов XV Международной конференции имени А.Ф. Терпугова «Информационные технологии и математическое моделирование» ч. 2 Издательство Томского университета. – 2016. – С. 8 – 513. Грязнова А.Г., Федотова М.А. «Оценка недвижимости: Для вузов» // М.: Финансы и статистика, 2014 г. Евстафьев А.И., Гордиенко В.А. Прогнозирование индикаторов рынка недвижимости путём двумерного разложения дискретной пространственно-параметрической модели на основе применения нейросетей. – Материалы Х1 Национального конгресса по недвижимости, - М.: 2017. Зарубина В.Н., Рутгайзера В.М., Оценка рыночной стоимости недвижимости, под общей редакцией М.: Дело,1998. Казимирова И.А. и Ощерина Л.А., Исследование зависимости цен на вторичном рынке жилой недвижимости г.Иркутска от мировых цен на нефть. Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость №2 (17) 2016. Катышев П.К., Хакимова Ю.А., Экологические факторы и ценообразование на рынке недвижимости (на примере г. Москвы). Прикладная эконометрика, №4 (28), 2012. Катышев П.К., Эйсмонт О.А., Оценка эффективности экологических проектов на примере г. Москвы. Экономика и математические методы, 46(2), 2017. Коваленко Н.Я., Петранева Г.А., Романов А.Н. Экономика недвижимости. – М.: Колос, 2007. – 240 с. : ил. – (Учебники и учеб. Пособия для студентов высш.учеб. заведений). Косарева Н. Б. Основы ипотечного кредитования / Н. Б. Косарева. – Москва : Инфра-М, 2017. – 314 с. Красильникова А., Щербакова А. Детерминанты цены на вторичном рынке недвижимости Санкт-Петербурга. Экономические науки, 84 (11), 2017. Магнус Я.Р. Эконометрика Начальный курс / Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий: Учеб. - М. Дело, 2014. 100-101, 152-154 с. Практикум по эконометрике: Учеб. Пособие/ И.И.Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордиенко и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2013.-192 с.: Сергеев И.В., Оценка недвижимости / Сергеев И.В. Организация и финансирование инвестиций. – М., 2018 г. Сидоровых А.С. Оценка влияние транспортной доступности на цены недвижимости. Прикладная эконометрика №37(1), 2015. Снитюк В.Е. Применение метода стохастической релаксации для прогнозирования рынка недвижимости. Международная научная конференция «Нейросетевые технологии и их применение. − Краматорск. – 2013. Стерник Г.М., Стерник С.Г., Свиридов А.В. Методология прогнозирования российского рынка недвижимости. Часть 3. Эволюция методов прогнозирования на рынке жилой недвижимости России. - Механизация строительства. — 2014, № 2, стр. 60-64. Терпугов А. Ф. Экономико-математические модели// Учебное пособие. Томск : ТГПУ, 1999. – 118 с. Шлотгауэр М.А. История правового регулирования купли-продажи жилой недвижимости в России // Вестник Омского университета. Серия: Право. – 2016. – № 1. – С. 35–44. Шлотгауэр М.А. О правовом регулировании оборота жилой недвижимости за рубежом // Вестник Омского университета. Серия: Право. – 2017. – № 4 (13). – С 87-92.
