Статисческое моделирование и прогнозирование макроэкономических показателей Смоленской области
Зарегистрируйся в два клика и получи неограниченный доступ к материалам,а также
промокод
на новый заказ в Автор24. Это бесплатно.
Введение
Значения основных региональных макроэкономических показателей и их динамика являются индикаторами социально-экономического развития региона. На основе анализа рядов динамики макроэкономических показателей и построения моделей тренда можно дать прогноз уровней показателей на следующие периоды времени. Прогнозирование уровней макроэкономических региональных показателей необходимо для принятия управленческих решений органами власти по развитию региона и планирования хозяйственной деятельности коммерческих организаций. Все вышеперечисленное определяет актуальность темы курсовой работы. Объектом исследования курсовой работы является Смоленская область. Предмет исследования – динамика основных региональных макроэкономических показателей Смоленской области, их моделирование и прогнозирование. Целью курсовой работы является анализ динамики основных макроэкономических показателей Смоленской области, построение эконометрических моделей и прогнозирование по построенным моделям. Для достижения поставленной цели в курсовой работе были решены следующие задачи: изучить сущность и методы расчета основных макроэкономических показателей на уровне региона; изучить методы расчета показателей динамики; исследовать методы аналитического выравнивания уровней ряда динамики; собрать статистические данные относительно годовых уровней макроэкономических показателей Смоленской области; построить уравнения тренда основных макроэкономических показателей Смоленской области; рассчитать показатели динамики основных макроэкономических показателей Смоленской области; изучить методику построения точечных и интервальных прогнозов по построенному уравнению тренда; спрогнозировать значения основных макроэкономических показателей Смоленской области. Для решения вышеперечисленных задач в курсовой работе применялись следующие общенаучные методы познания: анализ, синтез, абстрагирование, метод классификаций, а также статистические методы: табличный, метод относительных величин, метод средних величин, методы моделирования и прогнозирования уровней ряда динамики: корреляционно-регрессионный анализ, аналитическое выравнивание. Эмпирической базой курсовой работы являются официальные данные Федеральной службы государственной статистики (Росстата). Теоретической базой курсовой работы являются труды отечественных ученых по макроэкономике, общей теории статистики, социально-экономической статистики и эконометрике. В работе были использованы учебники и учебные пособия следующих авторов в области макроэкономики и экономической теории: Родина Г.А., Серегина С.Ф., Кашицын В.В. В работе были использованы учебники и учебные пособия следующих авторов в области общей теории статистики и социально-экономической статистики: Громыко Г.Л., Елисеева И.И., Ефимова М.Р., Ивченко Ю.С., Гусаров В.М., Илышев А.М., Шмойлова Р.А. и др. В работе были использованы учебники и учебные пособия следующих авторов в области эконометрического моделирования динамических рядов: Афанасьев В.Н., Кремер Н.Ш., Мхитарян В.С., Тимофеев В.С., Елисеева И.И., Ковалев В.В. и др. Курсовая работа состоит из двух глав, каждая из которых содержит две подглавы. Курсовая работа содержит 17 таблиц, 4 рисунка и одно приложение.
Сущность и методы расчета основных макроэкономических показателей региона в отечественной статистике
Основным макроэкономическим показателем в отечественной и зарубежной статистике является валовой внутренний продукт, рассчитываемый для страны в целом. Региональным аналогом валового внутреннего продукта является валовой региональный продукт. Валовой...
Методы моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов
Современная экономическая наука включает в себя как естественный и необходимый элемент математические модели и методы их построения. Модель – это объект, который заменяет оригинал (моделируемый объект, систему или процесс) для целей его анализа и изу...
Открыть главуМоделирование трендов основных макроэкономических показателей Смоленской области и построение точечных и интервальных прогнозов
2.1 Оценка динамики основных макроэкономических показателей Смоленской области за период 2010-2017 гг. Анализ рядов динамики начинается с определения того, как именно изменяются уровни ряда в абсолютном и относительном выражении. Для этого рассчитыва...
Построение моделей трендов основных макроэкономических показателей Смоленской области и осуществление прогнозов на их основе
Тренд – это основная тенденция развития уровней в ряду динамики. Для обнаружения тренда и определения его аналитического вида (линейный, параболический, гиперболический, степенной, логарифмический) строят график ряда динамики. На рисунке 1 представле...
Открыть главуЗаключение
В первой главе курсовой работы были изучены макроэкономическая сущность и методы расчета основных макроэкономических показателей, которые используются отечественной статистикой для характеристики уровня социально-экономического развития региона. Среди множества макроэкономических показателей были выделены и рассмотрены: абсолютные итоговые показатели (валовой региональный продукт, региональный доход, инвестиции в основной капитал, фактическое конечное потребление домашних хозяйств); удельные показатели (валовой региональный продукт на душу населения, инвестиции на душу населения, фактическое конечное потребление домашних хозяйств на душу населения); относительные показатели или индексы (индекс физического объема валового регионального продукта, индекс физического объема инвестиций в основной капитал, индекс промышленного производства, индекс потребительских цен, реальные среднедушевые денежные доходы населения в месяц, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата); средние показатели (среднедушевые денежные доходы населения в месяц, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата). Второй подпункт первой главы курсовой работы посвящен изучению сущности корреляционно-регрессионного метода анализа и аналитического выравнивания рядов динамики. В подпункте также рассмотрена суть социально-экономического прогнозирования, классификация прогнозов, основные этапы эконометрического моделирования социально-экономических процессов. Вторая глава курсовой работы является практической, при ее написании были использованы категории, методы, методики, изученные при написании первой теоретической главы работы. Первый подпункт второй главы курсовой работы посвящен анализу динамики основных макроэкономических показателей Смоленской области. В данном подпункте были построены ряды динамики следующих показателей: валовой региональный продукт, валовой региональный продукт на душу населения, индекс физического объема валового регионального продукта, фактическое конечное потребление домашних хозяйств на душу населения, инвестиции в основной капитал, индекс физического объема инвестиций в основной капитал, реальные денежные доходы населения в месяц, реальная среднемесячная начисленная заработная плата, среднедушевые денежные доходы населения в месяц, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций. Для абсолютных и средних показателей были рассчитаны основные цепные показатели динамики: абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста, а также средние показатели: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста. Во второй подглаве второй главы курсовой работы построены модели линейного тренда динамических рядов следующих макроэкономических показателей: валовой региональный продукт, индекс физического объема валового регионального продукта, среднедушевые денежные доходы населения в месяц и среднемесячная номинальная начисленная заработная плата. По построенным моделям тренда были спрогнозированы уровни показателей на два последующих года в форме точечного и интервального прогноза. Макроэкономические показатели, которые измерены в текущих ценах, имеют тенденцию к увеличению, которую можно объяснить ростом цен. К таким показателям относятся валовой региональный продукт в текущих основных ценах, среднедушевые денежные доходы населения в рублях и среднемесячная номинальная начисленная заработная плата. Индекс физического объема валового регионального продукта имеет заметную тенденцию к снижению вследствие устранения влияния цен при расчете показателя.
Список литературы
Афанасьев В.Н. Эконометрика для бакалавров: учебник. – Оренбург: ООО ИПК «Университет», 2014. – 434 с. Бородкин Ф.М., Айвазян С.А. Социальные индикаторы: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Статистика» и другим экономическим специальностям. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2017. – 607 с. Громыко Г.Л. Теория статистики: учебник. – М.: Инфра-М, 2011 г. – 476 с. Гусаров В.М., Проява С.М. Общая теория статистики: учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2015. – 207 c. Дудин М.Н., Лясников Н.В., Лезина М.Л. Социально-экономическая статистика: учебник и практикум для академического. – М.: Издательство Юрайт, 2019. – 233 с. Елисеева И.И. Статистика: учебник для академического бакалавриата. – М.: Издательство Юрайт, 2019. – 572 с. Ефимова М.П. Общая теория статистики. Практикум: учеб. пособие для академического бакалавриата. – М.: Издательство Юрайт, 2016. – 355 с. Ефимова М.П., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: учебник. – М.: Инфра-М, 2013. – 416 с. Ивченко Ю.С. Статистика: учеб. пособие. – М.: РИОР, 2018. – 375 с. Ильшев А.М. Общая теория статистики: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности экономики и управления. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2017. – 535 с. Кашицын В.В., Устинов Ф.В. Очерки методологии системы национальных счетов. Монография. М.: ИНФРА-М, 2011. – 128 с. Ковалев В.В. Теория статистики с элементами эконометрики: в 2 ч. Ч. 1: учебник для академического бакалавриата. – М.: Издательство Юрайт, 2019. – 333 с. Ковалев В.В. Теория статистики с элементами эконометрики: в 2 ч. Ч. 2: учебник для академического бакалавриата. – М.: Издательство Юрайт, 2019. – 348 с. Кремер Н.Ш. Эконометрика: учебник для студентов вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. – 328 с. Малых Н.И. Статистика. В 2 т. Том 2. Социально-экономическая статистика: учебник и практикум для академического бакалавриата. – М.: Издательство Юрайт, 2019. – 473 с. Мхитарян В.С. Статистика. В 2 ч. Часть 1: учебник и практикум для академического бакалавриата. – М.: Издательство Юрайт, 2019. – 249 с. Мхитарян В.С. Статистика. В 2 ч. Часть 2: учебник и практикум для академического бакалавриата. – М.: Издательство Юрайт, 2019. – 270 с. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2018: Стат. сб. – М.: Росстат, 2018. – 1162 с. Родина Г.А. Макроэкономика: учебник и практикум для бакалавриата, специалитета и магистратуры. – М.: Издательство Юрайт, 2019. – 375 с. Рожков И.М., Ларионова И.А. Эконометрика: учебное пособие. – М.: Издательский дом НИТУ «МИСиС», 2018. – 154 с. Серегина С.Ф. Макроэкономика: учебник для бакалавриата и специалитета. – М.: Издательство Юрайт, 2019. – 527 с. Тимофеев В.С., Фаддеенков А.В., Щеколдин В.Ю. Эконометрика: учебник для академического бакалавриата. – М.: Издательство Юрайт, 2019. – 328 с. Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.Г., Шувалова Е.Б. Теория статистики: учебник. – М.: Финансы и статистика, 2014. – 656 с.
