Нейросетевые технологии в работе редакций СМИ как медиатренд
Зарегистрируйся в два клика и получи неограниченный доступ к материалам,а также
промокод
на новый заказ в Автор24. Это бесплатно.
Введение
Настоящий исторический момент характеризуется высоким уровнем развития науки и техники. Одним из доказательств этому служит происходящий сегодня процесс автоматизации – массового применения всевозможных технических средств и математических методов для оптимизации деятельности человека и общества. Автоматизация, различные нейросетевые технологии в данное время активно проникают, в том числе, в работу редакций средств массовой информации. Достижения науки и техники, созданные учеными алгоритмы позволяют быстро и эффективно собирать нужную информацию и обрабатывать ее, создавать текстовые материалы, проверять важные факты и так далее. Таким образом, каждому отдельно взятому изданию могут быть присущи свои особенности использования нейросетевых технологий при формировании содержания. Важно понимать, что таковые технологии косвенно влияют на формирование у аудитории картины действительности, формируют сознание. Этим определяется актуальность темы настоящего исследования. Степень разработанности темы исследования. Тему автоматизации журналистики, нейросетевых технологий в работе СМИ разрабатывают ученые А.Д. Иванов, М.В. Загидуллина, Дж. Т. Хэмилтон и Ф. Тернер, А. ван Даллен и некоторые прочие. Отметим следующую любопытную особенность: среди отечественных исследователей теории массовых коммуникаций нет единого терминологического аппарата для описания всех аспектов автоматизированной журналистики. Это объясняется новизной вопроса исследования. Новизна настоящего исследования, таким образом, заключается в том, чтобы предложить свой терминологический аппарат. Также новизна нашего исследования состоит в том, что никто ранее не выявлял специфику использования нейросетевых технологий при формировании содержания СМИ на примере ресурсов «Лента.ру» и «Яндекс.Новости». Цель исследования: выявить особенности использования нейросетевых технологий при формировании содержания СМИ на примере ресурсов «Лента.ру» и «Яндекс.Новости». Задачи исследования: – представить определение понятия «нейросеть», раскрыть ключевые особенности этого явления; – рассмотреть теоретические основы использования нейросетевых технологий в средствах массовой информации; – проанализировать использование нейросетевых технологий при формировании содержания ресурсов «Лента.ру» и «Яндекс.Новости». Объектом исследования выступают современные нейросетевые технологии создания контента СМИ, предметом – содержание ресурсов «Лента.ру» и «Яндекс.Новости». Теоретическая основа исследования базируется на специфике изучаемой проблемы, а также сущности избранного подхода к ее анализу. Характер исследования обусловил необходимость использования теоретических работ по областям научного знания – журналистике, масс-медиа и естественным наукам – таких авторов, как С.В. Сердюк, Н.В. Зубричев, Ф.А. Ащепков, А. Мальский, А.Д. Иванов и так далее. Базу исследования составили материалы изданий «Лента.ру» и «Яндекс.Новости» за 2020 год. Практическая значимость работы заключается в возможности использовать полученные выводы и рекомендации в практической деятельности журналистов. Структура исследования: введение, две главы, заключение и список литературы.
Использование нейросетевых технологий при формировании содержания издания «Яндекс.Новости»
Очевидно, что популяризация нейросетей по всему миру происходит в настоящий момент. В том числе, это хорошо заметно на примере «Яндекс.Новостей». Компания «Яндекс» была основана в 1997 г. в России. «Яндекс.Новости» были запущены в 2000 г., но свое ра...
Открыть главуЗаключение
В результате проведенного исследования, нами были выявлены следующие особенности использования нейросетевых технологий при формировании содержания «Ленты.ру» и «Яндекс.Новостей»: 1. Нейросети все глубже проникают в работу средств массовой информации и коммуникации, что заставляет говорить о появлении автоматизированной журналистики. Вероятно, в дальнейшем этот процесс будет ускоряться, поскольку развитие науки и техники продолжается. 2. Создание индивидуальной ленты новостей «Ленты.ру» – это результат работы скрипта. В свою очередь, «Яндекс.Новости» – служба автоматической обработки и систематизации новостей. 3. Несмотря на техническую разницу между ресурсами, очевидно, что они работают с объективными метриками, показателями, характеристиками и запросами пользователей. Несмотря на это, отметим: автор настоящего исследования не интересуется рядом тем, которые предлагают ресурсы. Таким образом, алгоритмы этих ресурсов еще не совершенны. 4. Индивидуальная лента новостей «Ленты.ру» предлагает большой набор ссылок на новости ресурса за четыре прошедших дня. Таким образом, становится возможным легко отслеживать продолжающиеся события. «Яндекс.Новости» открывает доступ к набору ссылок (с указанием на хорошо зарекомендовавшие себя первоисточники) на новости только за один день. Оба ресурса предлагают большое тематическое разнообразие публикаций для удовлетворения взыскательных потребностей каждого члена аудитории. 5. При подробном изучении текстов стало ясно, что в них нет ярких стилевых особенностей, они не актуализируют каких-либо проблем с нарушением этики. К качеству составления предложений претензий нет, предложения максимально информативны. 6. Алгоритм, по которому создается лента новостей «Ленты.ру», учитывает возможную резонансность некоторых материалов. Резонансность также находит свое отражение в размещении материалов. 7. Если среди рекомендованных «Лентой.ру» материалов были как краткие заметки, так и объемные проблемные статьи, то «Яндекс.Новости» предлагает только заметки и рекламные ссылки. Отметим, что в редакции «Ленты.ру» либо существует редакционный стандарт составления заметок, либо эти материалы по определенному алгоритму создает искусственный интеллект. 8. В содержании «Ленты.ру» заметки размещены без фотоизображений. Более объемные публикации всегда сопровождаются фотоиллюстрациями. Все материалы «Яндекс.Новостей» представляются с фото. Очевидно, что фотоизображения хорошо дополняют собой тексты, привлекают к ним дополнительное внимание. 9. Ресурсы требуют постоянной работы программистов. Но, помимо них, в работе индивидуальной ленты новостей «Ленты.ру» и «Яндекс.Новостей» должны принимать участие и журналисты. Таким образом, редакции этих ресурсов – коллективы творческо-технических сотрудников. 10. Является неактуальным вопрос о том, как завоевать доверие у аудитории к автоматизированным материалам «Ленты.ру» и «Яндекс.Новостей». Существующий уровень развития нейросетевых технологий позволяет получать качественные материалы, которым можно доверять. Потенциал для исследований будут иметь следующие направления: – изучение особенностей применения нейросетевых технологий при формировании содержания прочих ресурсов. Возможно будет сравнивать эти особенности с особенностями индивидуальной ленты новостей «Ленты.ру» и «Яндекс.Новостей»; – исследование особенностей формирования личного набора новостей для разных людей: необходимо сравнить то, какие новости предоставляют изучаемые ресурсы разным пользователям.
Список литературы
Авто [Электронный ресурс] // Яндекс.Новости. – Режим доступа: https://yandex.ru/news/rubric/auto Автомобилистам рассказали, как правильно менять моторное масло [Электронный ресурс] // Яндекс.Новости. – Режим доступа: https://clck.ru/QwBzT Армия и оружие [Электронный ресурс] // Яндекс.Новости. – Режим доступа: https://yandex.ru/news/rubric/army Баранова, Е. А. Развитие автоматизированной журналистики как новый вызов этическим стандартам профессии в цифровую эпоху / Е.А. Баранова // Мультимедийная журналистика: медиакоммуникации и медиаиндустрия: материалы II Международной научно-практической конференции. – Минск: Белорусский государственный университет, 2019. – С. 55-57. В Латвии пожаловались на последствия потери грузов из России [Электронный ресурс] // Яндекс.Новости. – Режим доступа: https://clck.ru/QwBuS В России предложили ввести минимальную почасовую оплату труда [Электронный ресурс] // Лента.ру. – Режим доступа: https://lenta.ru/news/2020/09/15/hour/?utm_source=RCM-F6FE Городищева, Е. С чистого листа [Электронный ресурс] / Е. Городищева // Лента.ру. – Режим доступа: https://lenta.ru/articles/2020/09/14/pereobuchenie/?utm_source=RCM-F6FE Депутаты Госдумы испытают российскую вакцину от коронавируса [Электронный ресурс] // Лента.ру. – Режим доступа: https://lenta.ru/news/2020/09/15/gdeputati/?utm_source=RCM-F6FE Довбыш, О. Автоматизированная журналистика глазами академических исследователей [Электронный ресурс] / О. Довбыш // Журналист. – 2020. – № 9. – Режим доступа: https://jrnlst.ru/automated-journalism Загидуллина, М. В. Будущее журналистики и журналист будущего: обзор исследовательских мнений / М.В. Загидуллина // Знак: Проблемное поле медиаобразования. – 2011. – Т. 1. – № 7. – С. 34-38. Загидуллина, М. В. Стремительное развитие технологий как вызов профессии журналиста / М.В. Загидуллина // Вестник Челябинского государственного университета. – 2015. – № 5. – С. 7-8. Зубричев, Н. В. Обзор областей применения нейросетей / Н.В. Зубричев, Ф.А. Ащепков // Концепция динамического равновесия в новых технологиях: сборник статей Международной научно-практической конференции. – Уфа: Омега сайнс, 2017. – С. 33-36. Иванов, А. Д. Роботизированная журналистика и первые алгоритмы на службе редакций международных СМИ / А.Д. Иванов // Знак: проблемное поле медиаобразования. – 2015. – № 2(16). – С. 32-40. Иванов, А. Д. Современное состояние роботизированной журналистики / А.Д. Иванов // Журналистика цифровой эпохи: как меняется профессия: материалы международной научно-практической конференции. К 80-летию журналистского образования на Урале и 75-летию факультета журналистики Уральского университета. – Екатеринбург: Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, 2016. – С. 106-109. Кролевский, И. Мамина кровинушка [Электронный ресурс] / И. Кролевский // Лента.ру. – Режим доступа: https://lenta.ru/articles/2020/09/16/volki/?utm_source=RCM-F6FE Культура [Электронный ресурс] // Яндекс.Новости. – Режим доступа: https://yandex.ru/news/rubric/culture Курсы доллара и евро ждет временный откат от максимальных значений [Электронный ресурс] // Яндекс.Новости. – Режим доступа: https://clck.ru/QwBw8 Лютых, С. «Не хочу иметь ничего общего с этим государством» [Электронный ресурс] / С. Лютых // Лента.ру. – Режим доступа: https://lenta.ru/articles/2020/09/17/tesak/?utm_source=RCM-F6FE Лютых, С. «Умереть как викинг – в бою! Или на девушке» [Электронный ресурс] / С. Лютых // Лента.ру. – Режим доступа: https://lenta.ru/articles/2020/09/16/tes/?utm_source=RCM-F6FE Ляшенко, Н. К. Трудности реализации нейросетей / Н.К. Ляшенко, Л.Р. Верховцев // Научно-техническое и экономическое сотрудничество стран АТР в XXI веке. – 2017. – Т. 2. – С. 266-269. Мальский, А. Нейросети: что это такое и как работает? [Электронный ресурс] / А. Мальский // Мир фантастики. – Режим доступа: https://www.mirf.ru/science/kak-rabotayut-nejroseti/ Назван наиболее вероятный следующий актер на роль Джеймса Бонда [Электронный ресурс] // Яндекс.Новости. – Режим доступа: https://clck.ru/QwBwg Никитина, А. «Добро пожаловать назад» [Электронный ресурс] / А. Никитина // Лента.ру. – Режим доступа: https://lenta.ru/articles/2020/09/17/zhenya_back/?utm_source=RCM-F6FE Обвиняемого в убийстве двух девочек в Рыбинске арестовали [Электронный ресурс] // Лента.ру. – Режим доступа: https://lenta.ru/news/2020/09/19/arest/?utm_source=RCM-1269 Продажи автомобилей «Лада» в Европе упали более чем вдвое [Электронный ресурс] // Яндекс.Новости. – Режим доступа: https://clck.ru/QwByc Путин раскрыл имя создателя гиперзвукового «Авангарда» [Электронный ресурс] // Лента.ру. – Режим доступа: https://lenta.ru/news/2020/09/19/avangard/?utm_source=RCM-1269 Разработчик «Новичка» извинился перед Навальным [Электронный ресурс] // Яндекс.Новости. – Режим доступа: https://clck.ru/QwBvj Ретроград [Электронный ресурс] // Лента.ру. – Режим доступа: https://lenta.ru/photo/2020/09/18/granovskiy/?utm_source=RCM-F6FE Сальникова, Л. С. Роботы против журналистов: есть ли у журналистики будущее? / Л.С. Сальникова // Вопросы теории и практики журналистики. – 2019. – № 4. – Т. 8. – С. 668-678. Сердюк, С. В. Нейросети и их возможности / С.В. Сердюк // Actualscience. – 2016. – № 9. – Т. 2. – С. 36-37. Сетевая власть [Электронный ресурс] // Лента.ру. – Режим доступа: https://lenta.ru/articles/2020/09/15/facebook/?utm_source=RCM-F6FE Соловьев, А. А. Журналистика на перепутье: автоматизированная, точечная, дающая больше знаний, но меньше понимания / А.А. Соловьев // Международная журналистика-2018: глобальные вызовы, региональное партнерство и медиа: материалы VII Международной научно-практической конференции. – Минск: Белорусский государственный университет, 2018. – С. 281-286. Составлен рейтинг лучших семейных кроссоверов до 900 тысяч рублей [Электронный ресурс] // Яндекс.Новости. – Режим доступа: https://clck.ru/QwBx3 У мэра Харькова подтвердили коронавирус [Электронный ресурс] // Лента.ру. – Режим доступа: https://lenta.ru/news/2020/09/15/kernes/?utm_source=RCM-F6FE «Форд» запатентовал название для нового внедорожника [Электронный ресурс] // Яндекс.Новости. – Режим доступа: https://clck.ru/QwByJ Цена на подержанные автомобили в России выросла на 10,5% [Электронный ресурс] // Яндекс.Новости. – Режим доступа: https://clck.ru/QwBxu Чимаев нокаутировал Миршерта на 17-й секунде [Электронный ресурс] // Яндекс.Новости. – Режим доступа: https://clck.ru/QwBwU Hamilton, J. T. Accountability through algorithm: Developing the field of computationnal journalism / J.T. Hamilton, F. Turner // Report from the Center for Advanced Study in the Behavioral Sciences, Summer Workshop. – 2009. – P. 27-41. Van Dalen, A. The algorithms behind the headlines: How machine (written news redefines the core skills of human journalists) / A. Van Dalen // Journalism Practice. – 2012. – Т. 6. – № 5/6. – P. 648-658.
