Эконометрический анализ состава и использования машинно-тракторного парка
Зарегистрируйся в два клика и получи неограниченный доступ к материалам,а также
промокод
на новый заказ в Автор24. Это бесплатно.
Введение
Современное состояние экономики характеризуется широким внедрением математического моделирования. Соответствующий математический аппарат адаптируется к актуальным проблемам потребностям практики. С помощью моделей можно получить информацию об экономических объектах, объяснить те или иные явления и процессы, спрогнозировать будущие значения экономических показателей. Формально «эконометрика» означает «измерения в экономике», однако область исследований данной дисциплины существенно шире. В основе эконометрического анализа также лежат статистические концепции и подходы. Это обусловлено тем, что достаточно большая часть экономических показателей носят случайный характер, так как них воздействует большое число независимых факторов. При этом, взаимосвязь некоторых показателей не вызывает сомнений (например, взаимосвязь доходов и потребления). Качественная эконометрическая модель включает в себя признаки, оказывающие существенное влияние на результирующий признак, но не усложняются введением незначимых показателей, тем самым обеспечивается достоверность и упрощение модели. Эконометрический анализ, как правило, проводят с помощью специальных компьютерных программ, таких как, SAS, SPSS, Statistica. В данной курсовой работе будут использованы функции программы Excel. Целью курсовой работы является проведение эконометрического анализа влияния состава и использования машинно-тракторного парка на результирующий показатель деятельности хозяйствующего субъекта. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: - изучение литературных источников по исследуемой тематике; - сбор необходимых для исследования данных; - построение эконометрической модели и оценка ее качества; - интерпретация результатов исследования.
Основные задачи эконометрики
Термин «эконометрика» впервые был введен норвежским ученым Рагнаром Фришем в 1926 году для обозначения нового направления в экономической науке, предназначенного для количественного анализа экономических процессов и явлений и базирующегося на синтети...
Открыть главуКорреляционно-регрессионный анализ
Для проведения корреляционно-регрессионного анализа будет использована информация о деятельности компании АО «Агрообъединение Кубань». Информация представлена в бухгалтерской отчетности предприятия и годовом отчете. Основным направлением деятельности...
Открыть главуАнализ полученных результатов
Наряду с построением уравнения регрессии осуществляется оценка тесноты связи между явлениями (между переменными). Тесноту связи в случае линейной зависимости характеризуют с помощью выборочного коэффициента корреляции rxy. rxy=b*σxσy Где σx, σy- ср...
Заключение
Важность эконометрического анализа на сегодняшний день определяется необходимостью анализа большого количества статистических данных и оперативного принятия решения по результатам проведенного анализа. Для выявления основных тенденций развития экономики используются математические модели, описывающие взаимосвязи между различными показателями. Цель курсовой работы, заключающаяся в проведении эконометрического анализа влияния состава и использования машинно-тракторного парка на результирующий показатель деятельности хозяйствующего субъекта достигнута. Для достижения поставленной были решены следующие задачи: - изучены научная литература по исследуемой тематике; - проведен сбор необходимых для исследования данных; - построены два вида эконометрической модели; - проведена оценка качества каждой модели и выбрана модель, наиболее точно описывающая установленную зависимость показателей; - приведена интерпретация полученных результатов исследования. В первой главе курсовой работы определена последовательность проведения экономического анализа предприятия. Были изучены научная и справочная литература по исследуемому вопросу, проведен поиск данных для проведения исследования. В качестве объекта исследования была выбрана хозяйственная деятельность компании АО «Агрообъединение Кубань», а именно среднегодовая стоимость машинно-тракторного комплекса и выручки от реализации зерновых культур. Было выдвинуто предположение от линейной зависимости данных показателей. Во второй главе курсовой работы были построены две регрессионные модели – линейная и степенная. Связь между изучаемыми показателями установлена как прямая, то есть с увеличением стоимости используемого машинно-тракторного оборудования, увеличивалась выручка предприятия от продажи сельскохозяйственных культур. В третьей главе курсовой работы проведена оценка каждой модели, выбрана модель, более точно описывающая зависимость показателей. Проведена оценка значимости модели с помощью F-критерия и t-критерия – модель признана значимой, следовательно, данную модель допускается использовать для проведения прогнозов.
Список литературы
Бабешко, Л. О. Эконометрика и эконометрическое моделирование : учебник / Л.О. Бабешко, М.Г. Бич, И.В. Орлова. - Москва : Вузовский учебник : ИНФРА-М, 2019. - 385 с. Басовский, Л. Е. Эконометрика: Учеб. пособие / Л.Е. Басовский. — Москва : РИОР: ИНФРА-М, 2017. — 48 с. Буравлев, А. И. Эконометрика / Буравлев А.И., - 3-е изд., (эл.) - Москва :Лаборатория знаний, 2017. - 167 с. Кадочникова, Е. И. Эконометрика. Конспект лекций / Е. И. Кадочникова; Каз. федер. ун-т. – Казань, 2013. – 106 с Колемаев, В. А. Эконометрика : учебник / В.А. Колемаев. — Москва : ИНФРА-М, 2017. — 160 с. Котенко, А.П. Эконометрика. Временные ряды: метод. указания к лабораторным работам / А.П. Котенко, О.А. Кузнецова. – Самара: Издательство Самарского университета, 2016. – 20 с. Тиндова, М.Г. Эконометрика: учебное пособие для студентов, обучающихся по направлениям подготовки укрупненной группы специальностей «Экономика и управление» /. М.Г. Тиндова, О.С. Кузнецова – Саратов: CСЭИ РЭУ им. Г.В. Плеханова, 2015. – 108 с. Уткин, В. Б. Эконометрика / Уткин В.Б., - 2-е изд. - Москва :Дашков и К, 2017. - 564 с.
