Дата-журналистика: определение понятия, история развития явления

Если обращаться к исследованию лексической конструкции «дата-журналистика», то окажется, что она является калькой англоязычного выражения «data journalism», которое можно перевести на русский язык как «журналистика данных» [Грэй, Бунегру, Чэмберс 2013: https://web.archive.org/web/20170606235757/https://ria.ru/files/book/_site/index.html]. Отметим, что в научном мире понятия «дата-журналистика» и «журналистика данных» сегодня воспринимаются как синонимичные [Мельник 2015: https://web.archive.org/web/20170606235757/https://ria.ru/files/book/_site/index.html].
Существует мнение, что под дата-журналистикой необходимо понимать журналистику, в рамках которой материалы создаются при помощи использования всевозможных и объемных потоков данных [Высшая школа экономики: https://www.hse.ru/ma/datajourn]. Но журналистика в целом невозможна без работы журналиста с большими массивами информации. В этом определении специфика дата-журналистики не проявляется.
Следующее определение в целом схоже с предыдущим, но в нем содержится указание на открываемые перед дата-журналистом возможности: направление журналистики с опорой на широкий массив данных, применение которого позволяет точно проиллюстрировать проблему, историю или только их части [Мельник 2015: https://web.archive.org/web/20170606235757/https://ria.ru/files/book/_site/index.html].
Представим еще одно определение исследуемого нами понятия. Журналистика данных – деятельность по поиску и распространению новостей, специфика которой заключается в проведении анализов, визуализации данных и создании на этой основе полноценного рассказа (нарратива) или его части [Kogio.ru: https://kogio.ru/blog/zhurnalistika_dannyh_prosto_o_slozhnom/]. Как мы видим, это определение схоже со вторым – указанием на возможность иллюстрации проблемы, истории или только их частей. Но в нем обращают на себя внимание еще два момента. Первый из них: понимание журналистики данных как деятельности по поиску и распространению исключительно новостей. Отметим, что ни один другой ученый на такую специфику не указывал.
Другой момент: указание на необходимость визуализации данных. Об этой же специфической черте дата-журналистики пишет целый ряд ученых, который понимает дата-журналистику как журналистско-программистское направление деятельности. Один из этих исследователей считает, что под дата-журналистикой должна пониматься журналистика, в которой применяются технологии программирования для автоматизации процесса сбора и объединения информации: «дата-журналистика – такая же журналистика, только в ней общаются не с людьми, а с данными. Представьте, что это тот же герой, которому вы задаете вопросы, хотите узнать его историю. А для того, чтобы общаться с данными, нужно знать их язык. И обычно это язык программирования python» [Филиппова 2020: https://jrnlst.ru/data-journalism-novaya].
Таким образом, для нас дата-журналистика – журналистское направление с опорой на широкий массив данных, на технологии программирования для автоматизации процесса сбора и объединения информации. Дата-журналистика открывает возможности для точной иллюстрации проблемы, истории или только их частей.
Перейдем к истории появления и развития дата-журналистики. Существует мнение, что дата-журналистика является новым явлением. Но первые проявления исследуемого феномена относятся еще к 19-му веку. Так, в 1821 г. в английской газете «The Guardian» была представлена сводка данных изо всех школ Манчестера: количество учеников и суммы денег, которые они заплатили за обучение. Автор этого материала позднее высказал мнение, что к подобной «прозрачности» данных о деятельности важнейших социальных институтов страны необходимо стремиться для становления гражданского общества [Kogio.ru: https://kogio.ru/blog/zhurnalistika_dannyh_prosto_o_slozhnom/]

.
Общественный деятель Великобритании Ф. Найтингейл в 1858 г. представила исследование состояния британской армии и количества ее ежегодных потерь. Это был более чем 50-страничный материал с большим количеством данных, сопровождаемых таблицами и диаграммами. Всю информацию автор получила из открытых источников [там же].
Отметим, что работу Ф. Найтингейл, помимо дата-журналистики, можно отнести к журналистским расследованиям. Но ее новаторство было заметно в работе с «сырыми» данными, которые позволили Ф. Найтингейл создать «прозрачный» (в значении используемых источников и данных) материал без каких-либо выводов – выводы предполагалось делать самим читателям [Неренц 2019: 129].
Появление и широкое распространение компьютеров, файловых систем, баз данных обусловило начало бурного развития дата-журналистики. Первые программные методы при создании журналистских материалов были применены в 1952 г. Тогда журналисты телекомпании «CBS News» при помощи компьютера исследовали результаты голосования на выборах президента США [там же: 129-130].
В 1970-х гг. за рубежом в направлении дата-журналистики стала распространяться так называемая «пунктуальная журналистика». Этим понятием обозначалась технология создания новостных репортажей, основанная на научных методиках, сборе данных и их скрупулезном исследовании. Такой подход объяснялся необходимостью достоверности сведений, предоставляемых журналистикой [Kogio.ru: https://kogio.ru/blog/zhurnalistika_dannyh_prosto_o_slozhnom/].
Первым средством массовой информации, на постоянной основе представляющим дата-журналистские материалы, стала газета «The Guardian». В 2009 г. ею был представлен раздел «Datablog» с публикациями, полученными в результате применения журналистско-программного метода обработки и представления сведений [Kogio.ru: https://kogio.ru/blog/zhurnalistika_dannyh_prosto_o_slozhnom/].
Через год было сформулировано понятие дата-журналистики. Это произошло на международной конференции в Голландии. Позднее понятие стали использовать ученые всего мира, из-за чего оно обрело свою популярность [Неренц 2019: 130].
Сегодня за рубежом многие СМИ представляют проекты, базирующиеся на принципах дата-журналистики. Газета «Las Vegas Sun» не так давно представила проект «Do No Harm» – о проблемах в области медицины в Лас-Вегасе. Создатели проекта за короткое время предложили читателям большой массив данных: статей, фотоотчетов, видеорепортажей и прочего с указанием и публикацией исходных документов, которые легли в основу этих материалов. В результате, к примеру, удалось выявить более 3500 случаев травм и осложнений пациентов, спровоцированных медиками больниц города [там же].
На данном этапе развития дата-журналистики за рубежом, очевидно, что таковая журналистика, из-за разнообразия доступной информации, продолжает развиваться. Используя «сухие» данные, сотрудники СМИ стали искусными рассказчиками [Kogio.ru: https://kogio.ru/blog/zhurnalistika_dannyh_prosto_o_slozhnom/].
Перейдем к истории появления и развития журналистики данных в российских СМИ. До 2018 г. в содержании отечественных средств массовой информации присутствовали только отдельные материалы, созданные в направлении «дата-журналистика». Так, публикация «Клановость: польза и преодоление» (представлена «Русским репортером») В. Дятликовича и Ф. Чапковского была создана на базе открытых данных о карьерном пути чиновников России. В материале проводился анализ их социальных связей, результаты были представлены в виде инфографиков [Чурбакова 2017: 218].
В июне 2018 г. «Новая газета» анонсировала создание целого отдела дата-журналистики. Отметим, что редакция издания перед этим столкнулась с трудностью поиска сотрудников, поскольку специалистов одновременно в области журналистики и программирования в нашей стране было еще недостаточно