Логотип Автор24реферат
Заказать работу
Курсовая работа на тему: Анализ вариации уровня образования в России
66%
Уникальность
Аа
7609 символов
Категория
Статистика
Курсовая работа

Анализ вариации уровня образования в России

Анализ вариации уровня образования в России .doc

Зарегистрируйся в два клика и получи неограниченный доступ к материалам,а также промокод Эмоджи на новый заказ в Автор24. Это бесплатно.

В качестве показателя уровня образования в России рассмотрим показатель численности студентов, обучающихся по образовательным программам среднего профессионального образования, на 10000 человек населения в 2018/2019 годах.
Исходные данные для анализа вариации представлены в приложении.
Построим группировку регионов РФ по указанному показателю, образовав 5 групп.
При построении ряда с равными интервалами величину интервала h определяем по формуле:
,
где – наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, k- число групп интервального ряда.
Определение величины интервала по формуле при k = 5, xmax = 244 чел./10000чел., xmin = 83 чел./10000чел.:
чел./10000чел.
При h = 32,2 чел./10000чел. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 2.1):
Таблица 2.1 – Интервалы ряда распределения
Номер группы Нижняя граница,
чел./10000чел. Верхняя граница,
чел./10000чел.
1 83 115,2
2 115,2 147,4
3 147,4 179,6
4 179,6 211,8
5 211,8 244
Для построения интервального ряда необходимо подсчитать число регионов, входящих в каждую группу (частоты групп). При этом возникает вопрос, в какую группу включать единицы совокупности, у которых значения признака выступают одновременно и верхней, и нижней границами смежных интервалов. Отнесение таких единиц к одной из двух смежных групп осуществляем по принципу полуоткрытого интервала [ ). Т.к. при этом верхние границы интервалов не принадлежат данным интервалам, то соответствующие им единицы совокупности включаются не в данную группу, а в следующую. В последний интервал включаются и нижняя, и верхняя границы.
Сформируем итоговую таблицу 2.2, которая представляет интервальный ряд распределения регионов по коэффициенту естественного прироста.
Помимо частот групп в абсолютном выражении в анализе интервальных рядов применяем ещё три характеристики ряда, которые приведены в графах 4 - 6 табл. 2.2. Это частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты Sj, получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (j-1) интервалов, и накопленные частости, рассчитываемые по формуле .
Таблица 2.2 - Структура регионов
№ группы Группы регионов по численности студентов, обучающихся по образовательным программам среднего профессионального образования, на 10000 человек населения Число регионов, fj Накопленная
частота,
Sj
Накопленная
частоcть, %
в абсолютном выражении в % к итогу
1 2 3 4 5 6
1 83-115,2 4 4,9 4 4,9
2 115,2-147,4 5 6,1 9 11,0
3 147,4-179,6 31 37,8 40 48,8
4 179,6-211,8 37 45,1 77 93,9
5 211,8-244 5 6,1 82 100,0
Итого 82 100 - -
Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности регионов показывает, что распределение регионов по численности студентов, обучающихся по образовательным программам среднего профессионального образования, на 10000 человек не является равномерным: преобладают регионы с показателем численности студентов, обучающихся по образовательным программам среднего профессионального образования, на 10000 человек от 179,6 чел./10000чел до 211,8 чел./10000чел (это 37 регионов, доля которых составляет 45,1%); 48,8% регионов имеют уровень показателя менее 179,6 чел./10000чел

Зарегистрируйся, чтобы продолжить изучение работы

. 11% регионов имеют уровень показателя меньше 147,4 чел./10000чел.
Мода и медиана являются структурными средними величинами, характеризующими (наряду со средней арифметической) центр распределения единиц совокупности по изучаемому признаку.
Мода Мо для дискретного ряда – это значение признака, наиболее часто встречающееся у единиц исследуемой совокупности. В интервальном вариационном ряду модой приближенно считается центральное значение модального интервала (имеющего наибольшую частоту). Более точно моду можно определить графическим методом по гистограмме ряда (рис.2.1).
Рисунок 2.1 - Определение моды графическим методом
Конкретное значение моды для интервального ряда определим по формуле:

где хМo – нижняя граница модального интервала,
h –величина модального интервала,
fMo – частота модального интервала,
fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,
fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.
Согласно табл.2.3 модальным интервалом построенного ряда является интервал 179,6-211,8 чел./10000чел., так как его частота максимальна (f4= 37).
Расчет моды по формуле:
чел./10000чел.
Для рассматриваемой совокупности регионов наиболее распространенный уровень показателя характеризуется средней величиной 184,7 чел./10000чел.
Медиана Ме – это значение признака, приходящееся на середину ранжированного ряда

50% курсовой работы недоступно для прочтения

Закажи написание курсовой работы по выбранной теме всего за пару кликов. Персональная работа в кратчайшее время!

Промокод действует 7 дней 🔥
Оставляя свои контактные данные и нажимая «Заказать работу», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.
Больше курсовых работ по статистике:

Миграция населения: методы учета и анализа на примере Алтайского края

55350 символов
Статистика
Курсовая работа
Уникальность

Статистический анализ здоровья населения территории

57837 символов
Статистика
Курсовая работа
Уникальность
Все Курсовые работы по статистике
Закажи курсовую работу
Оставляя свои контактные данные и нажимая «Узнать стоимость», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Наш проект является банком работ по всем школьным и студенческим предметам. Если вы не хотите тратить время на написание работ по ненужным предметам или ищете шаблон для своей работы — он есть у нас.