Задание на самостоятельную работу. Требуется

Рассчитаем параметры уравнений линейной парной регрессии.
Для расчета параметров a и b уравнения линейной регрессии составим систему нормальных уравнений относительно а и b:

Для определения следующих данных: , , , , , составим вспомогательную таблицу 1.

1 76,1 65,6 4992,16 5791,21 4303,36 65,24 0,36 0,01
2 71,9 65,3 4695,07 5169,61 4264,09 65,01 0,29 0,00
3 69,2 66 4567,2 4788,64 4356 64,86 1,14 0,02
4 72,5 65,5 4748,75 5256,25 4290,25 65,04 0,46 0,01
5 70,7 63,1 4461,17 4998,49 3981,61 64,94 -1,84 0,03
6 65,9 64,7 4263,73 4342,81 4186,09 64,68 0,02 0,00
7 73,8 64,7 4774,86 5446,44 4186,09 65,12 -0,42 0,01
Итого 500,1 454,9 32502,94 35793,45 29567,49 454,90 0,00 0,070
Среднее значение 71,44 64,99 4643,28 5113,35 4223,93 64,99 0,00 0,010
3,044 0,885 – – – – – –
9,268 0,784 – – – – – –
Рассчитываем параметр b:
Рассчитываем параметр a:
Уравнение линейной регрессии имеет вид:
Экономический смысл уравнения: С увеличением показателя х на 1 ед . значение показателя у возрастает в среднем на 0,055 ед.
Оценим полученную модель регрессии через среднюю ошибку аппроксимации, коэффициент детерминации и F - критерия Фишера
Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции:
Т.к