В прямоугольной системе координат построить эмпирические ломаные регрессии Y на X и X на Y

Так при x=10 признак Y имеет распределение:
Y 45 55
ni
4 3
условное среднее:
yx=10=45∙4+55∙37=49,3
При x=15 признак Y имеет распределение:
Y 55 65 75
ni
5 5 2
условное среднее:
yx=15=55∙5+65∙5+75∙212=62,5
При x=20 признак Y имеет распределение:
Y 65 75 85
ni
35 8 2
условное среднее:
yx=20=65∙35+75∙8+85∙247=64,8
При x=25 признак Y имеет распределение:
Y 65 75 85
ni
5 17 7
условное среднее:
yx=25=65∙5+75∙17+85∙729=75,7
В результате получим корреляционную зависимость от yx от Х, представленную в таблице 5.
Таблица 5 – Корреляционная зависимостьyx от Х
X 5 10 15 20 25 30
yx
45 49,3 62,5 64,8 75,7 85
Так при y=45 признак X имеет распределение:
X 5 10
nj
2 4
условное среднее:
xy=45=5∙2+10∙46=10
Так при y=55 признак X имеет распределение:
X 10 15
nj
3 5
условное среднее:
xy=45=10∙3+15∙56=17,5
Так при y=65 признак X имеет распределение:
X 15 20 25
nj
5 35 5
условное среднее:
xy=65=15∙5+20∙35+25∙545=20
Так при y=75 признак X имеет распределение:
X 15 20 25
nj
2 8 17
условное среднее:
xy=75=15∙2+20∙8+25∙1727=22,8
Так при y=78 признак X имеет распределение:
X 20 25 30
nj
4 7 3
условное среднее:
xy=85=20∙4+25∙7+30∙314=24,6
В результате получим корреляционную зависимость от xy от Y, представленную в таблице 5.
Таблица 5 – Корреляционная зависимость xyот Y
Y 45 55 65 75 85
xy
10 17,5 20 22,8 24,6
В прямоугольной системе координат построим эмпирическую линию регрессии Y на X (отметим точки Ai(xi;yxi) и соединим их)