Логотип Автор24реферат
Заказать работу
%
уникальность
не проверялась
Контрольная работа на тему:

Случайная величина задана интегральной функцией распределения вероятностей F(x)

уникальность
не проверялась
Аа
1063 символов
Категория
Теория вероятностей
Контрольная работа
Случайная величина задана интегральной функцией распределения вероятностей F(x) .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Случайная величина задана интегральной функцией распределения вероятностей F(x). Требуется: а) построить график F(x); б) составить плотность распределения вероятностей f(x) и построить её график; в) найти числовые характеристики X; г) вычислить P(X<5,5); P(X>5); P(5,1<X<7). Fx=0, при x<5x-5, при 5≤x≤61,при x>6

Решение

Потяни, чтобы посмотреть
А) График функции распределения представим на Рисунке 3:
Рисунок 3 – График функции распределения F(x).
б) Функцию плотности найдём как производную от функции распределения:
fx=F'x=0,при x<51,при 5≤x≤60, при x>6
График представим на Рисунке 4:
Рисунок 4-График функции плотности f(x).
в) Найдём числовые характеристики непрерывной случайной величины X, используя плотность распределения, получим:
MX=abx*fxdx=56xdx=x22|56=362-252=112
DX=abx2*fxdx-MX2=56x2dx-1122=x33|56-1214=2163-1253-1214=913-1214=36412-36312=112
σX=D(X)=112=36
г) Для нахождения вероятностей используем формулы:
Pa<X<b=Fb-Fa
PX<b=F(b)
PX>b=1-F(b)
Получаем:
PX<5,5=F5,5=5,5-5=0,5
PX>5=1-F5=1-5-5=1-0=1
P5,1<X<7=F7-F5,1=1-5,1-5=1-0,1=0,9
50% задачи недоступно для прочтения
Переходи в Автор24, регистрируйся и получай полное решение
Получить задачу
Больше контрольных работ по теории вероятности:

Два стрелка независимо один от другого стреляют по одной и той же мишени

1368 символов
Теория вероятностей
Контрольная работа

Расчет надежности по экспериментальным данным

4137 символов
Теория вероятностей
Контрольная работа

Необходимо выполнить ориентировочный расчет надежности систем

1642 символов
Теория вероятностей
Контрольная работа
Все Контрольные работы по теории вероятности