Введем обозначения: v – цель отдыха , с – сумма денег (большая, средняя, маленькая).
Продукционные правила определяют выбор места отдыха для персоны.
р1: (с = большая)&( v = туризм ) => “Австралия”
р2: (с = большая)&(v = спорт ) => “лыжный курорт”
p3: (с = большая) & (v = здоровье) => “Карловы Вары”
р4: (с = маленькая)&( v= туризм) => “Суздаль”
р5: (с = маленькая & ( v= спорт ) => “ турпоход”
р6: (с = маленькая) &( v= здоровье) => “ санаторий”
р7: (с = средняя)&(v = туризм ) => “Греция”
р8: (с = средняя)&( v = спорт ) => “ дайвинг ”
p9: (с = средняя) & (v = здоровье ) => “отдых на теплоходе”
Вводится дополнительное начальное отдых семейный или с группой друзей. Сколько всего продукций потребуется, чтобы при трёх возможных условиях всегда принять решение о выборе места отдыха? Приведите 2 -3 примера таких правил (с использованием трёх условий).
Решение
Потребуется 18 продукций, чтобы при трёх возможных условиях всегда принять решение о выборе места отдыха.
v – цель отдыха (количество вариантов – 3: туризм, спорт, здоровье),
с – сумма денег (количество вариантов – 3: большая, средняя, маленькая),
k – вид отдыха (количество вариантов – 2: семейный, с группой друзей).
3*3*2 = 18 продукций
р1: (с = большая )&( v = туризм )&( k = семейный) => “Мальдивы”
р2: (с = средняя)&(v = спорт )&( k = с группой друзей) => “дайвинг на Красном море”
p3: (с = маленькая) & (v = здоровье) &( k = с группой друзей) => “спа-салон”
Практическое задание 12
Построить линейную разделяющую функцию для двух классов Класс 1 и Класс 2. Координаты точек для каждого класса заданы в таблице (по 3 точки в каждом классе). Предварительно представьте 6 точек на плоскости. Когда решение найдено – нарисуйте прямую, разделяющую классы 1 и 2 в соответствии с полученным уравнением.
Класс1 Класс 2
<1 , 4> <3 , 3> <2 , 6> <8 , 2 > < 8 , 4> <9 , 2>
Изобразим точки на плоскости:
Классы 1 и 2 линейно разделимы. Найдём разделяющую линейную функцию и нарисуем её график.
Цель – получить линейную разделяющую функцию, которая дает положительные значения для точек 1, 2 и 3 и принимает отрицательные значения для точек 4, 5, 6
. Функция должна иметь вид FX= w0+w1∙x1+w2∙x2
Выполняем итерацию 0. Коэффициенты w0=w1=w2=0 .
Выполняем итерацию 1. Выбираем первый объект класса С1 – вектор Х1=<1,4>. Значение функции FX= 0+0∙1+0∙4, (ошибка классификации произошла в первой же точке из шести, так как точка <1, 4> принадлежит классу 1 и функция F(<1, 4>) должна дать значение больше нуля, а не нулевое ). Таким образом, по правилу П8 алгоритма необходима коррекция коэффициентов при значении множителя с=1. Вычисляем новые коэффициенты функции:
w01=w0+c=0+1=1
w11=w1+c∙x1=0+1∙1=1
w21=w2+c∙x2=0+1∙4=4
Получаем
F1X= 1+1∙x1+4∙x2 . Величины 1 и 4, которые мы используем при расчёте новых коэффициентов функции F, это координаты той точки, где произошла ошибка классификации, в нашем случае это точка <1, 4>.
Выполняем итерацию 2. Вычислим последовательно значения F1Xдля элементов выборки:
F1<1;4>= 1+1∙1+4∙4=18>0
F1<3;3>= 1+1∙3+4∙3=16>0
F1<2;6>= 1+1∙2+4∙6=27>0
Все элементы класса С1 распознаны правильно
Задать вопрос
на новый заказ в Автор24.
