Провести двухфакторный дисперсионный анализ данных, представленных следующей таблицей, при доверительной вероятности α=0,95.
B A
A1
A2
A3
B1
0,1 0,2 0,4 0,5 0,4 0,5 0,1 0,2 0,1
B2
0,2 0,2 0,3 0,3 0,6 0,4 0,3 0,3 0,2
B3
0,4 0,3 0,2 0,5 0,4 0,3 0,2 0,4 0,3
B4
0,1 0,4 0,4 0,5 0,5 0,4 0,2 0,3 0,3
Решение
Заменим в клетках таблицы значения их средними, получаем следующую таблицу
B A ∑
A1
A2
A3
B1
0,23333333 0,46666667 0,13333333 0,833333
B2
0,23333333 0,43333333 0,26666667 0,933333
B3
0,3 0,4 0,3 1
B4
0,3 0,46666667 0,26666667 1,033333
∑ 1,066666667 1,766666667 0,966666667 3,8
Используя данные таблицы, вычисляем суммы:
Q1=i=13j=14xij2=1,3222
Q2=14i=13Xi2=1,29833
Q3=13j=14Xj2=1,2111
Q4=112i=13Xi2=1,20333
Q5=i=13j=14ν=13xijν2=4,22
Далее находим оценки дисперсий:
S02=Q1+Q4-Q2-Q3k-1m-1=1,3222+1,20333-1,29833-1,21116=0,002685
SA2=Q2-Q4k-1=1,29833-1,203332=0,0475
SB2=Q3-Q4m-1=1,2111-1,203333=0,002593
SAB2=Q5-nQ1mkn-1=4,22-3⋅1,322224=0,010556
SA2S02=0,04750,002658=17,68966
SB2S02=0,0025930,002685=0,965517
nS02SAB2=3⋅0,0026850,010556=0,763158
Из таблицы приложения 9 [1] имеем: F0,95k-1;(k-1)(m-1)=F0,952;6=5,1; F0,95m-1;(k-1)(m-1)=F0,953;6=4,8; F0,95k-1m-1;km(n-1)=F0,956;24=2,5
Получаем:
SA2S02=17,69>F0,952;6=5,1
SB2S02=0,97<F0,953;6=4,8
nS02SAB2=0,76<F0,956;24=2,5
Следовательно, влияние фактора A должно быть признано значительным с достоверностью α=0,95