Проведем анализ динамики курса доллара США за 2019 г (средний курс доллара США по месяцам 2019 г

В программе Microsoft Excel построим трендовые модели для сглаживания исходных данных и выберем лучшую из них.
Уравнение линейного тренда.
Уравнение тренда: y = - 0,2054 x + 65,998
Коэффициент детерминации: R² = 0,5062
Уравнение экспоненциального тренда
Уравнение тренда: y = 66,003e-0,003x
Коэффициент детерминации: R² = 0,5053
Уравнение полиномиального тренда (2 степени)
Уравнение тренда: y = 0,0119 x2 - 0,3608 x + 66,36
Коэффициент детерминации: R² = 0,5222
Уравнение полиномиального тренда (4 степени)
Уравнение тренда: y = -0,002 x4 + 0,0368 x3 - 0,1436 x2 - 0,5119 x + 67,139
Коэффициент детерминации: R² = 0,7655
Уравнение степенного тренда
Уравнение тренда: y = 66,406 x-0,016
Коэффициент детерминации: R² = 0,5671
Уравнение логарифмического тренда
Уравнение тренда: y = -1,041ln(x) + 66,396
Коэффициент детерминации: R² = 0,5713
Среди рассматриваемых видов уравнений тренда наилучшим является полиномиальная функция четвертой степени, обладающая наибольшим значением коэффициента детерминации (R² = 0,7655).
Уравнение тренда: y = -0,002 x4 + 0,0368 x3 - 0,1436 x2 - 0,5119 x + 67,139
По выбранному уравнению тренда построим прогноз в будущее на 2-3 месяца