Логотип Автор24реферат
Задать вопрос
%
уникальность
не проверялась
Контрольная работа на тему:

Прогнозирование объемов перевозок по аддитивной модели

уникальность
не проверялась
Аа
8200 символов
Категория
Логистика
Контрольная работа
Прогнозирование объемов перевозок по аддитивной модели .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Прогнозирование объемов перевозок по аддитивной модели Сглаживание временного ряда по 3-х точечной схеме Расчет сезонной компоненты Корректировка сезонной компоненты Десезонализация данных при расчете тренда Расчет ошибок Прогнозирование по аддитивной модели Таблица 1 Номер интервала ( Хi) Год Месяц Объем перевозок, млн. т (Yi ) 1 2015 Январь 239 2 Февраль 217 3 Март 213 4 Апрель 253 5 Май 231 6 Июнь 229 7 Июль 233 8 Август 230 9 Сентябрь 222 10 Октябрь 234 11 Ноябрь 206 12 Декабрь 201 13 2016 Январь 222 14 Февраль 199 15 Март 199 16 Апрель 238 17 Май 206 18 Июнь 215 19 Июль 238 20 Август 256 21 Сентябрь 242 22 Октябрь 240 23 Ноябрь 188 24 Декабрь 181 25 2017 Январь 216 26 Февраль 193 27 Март 219 28 Апрель 225 29 Май 216 30 Июнь 220 31 Июль 217 32 Август 219 33 Сентябрь 208 34 Октябрь 222 35 Ноябрь 199 36 Декабрь 185

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть
Для аддитивной модели фактическое значение объем перевозок (А) находится по формуле:
А = Т + S + I
Шаг 1. Исключение влияния сезонной вариации методом скользящей средней.
Заполним таблицу 2.
Таблица 2
Номер интервала ( Хi) Год Месяц Объем перевозок, млн. т (Yi) Скользящая средняя по 3-х точечной схеме Центрированная скользящая средняя Оценка сезонной вариации
1 2015 Январь 239
2
Февраль 217 223,0 225,3 -8,3
3
Март 213 227,7 230,0 -17,0
4
Апрель 253 232,3 235,0 18,0
5
Май 231 237,7 234,3 -3,3
6
Июнь 229 231,0 230,8 -1,8
7
Июль 233 230,7 229,5 3,5
8
Август 230 228,3 228,5 1,5
9
Сентябрь 222 228,7 224,7 -2,7
10
Октябрь 234 220,7 217,2 16,8
11
Ноябрь 206 213,7 211,7 -5,7
12
Декабрь 201 209,7 208,5 -7,5
13 2016 Январь 222 207,3 207,0 15,0
14
Февраль 199 206,7 209,3 -10,3
15
Март 199 212,0 213,2 -14,2
16
Апрель 238 214,3 217,0 21,0
17
Май 206 219,7 219,7 -13,7
18
Июнь 215 219,7 228,0 -13,0
19
Июль 238 236,3 240,8 -2,8
20
Август 256 245,3 245,7 10,3
21
Сентябрь 242 246,0 234,7 7,3
22
Октябрь 240 223,3 213,2 26,8
23
Ноябрь 188 203,0 199,0 -11,0
24
Декабрь 181 195,0 195,8 -14,8
25 2017 Январь 216 196,7 203,0 13,0
26
Февраль 193 209,3 210,8 -17,8
27
Март 219 212,3 216,2 2,8
28
Апрель 225 220,0 220,2 4,8
29
Май 216 220,3 219,0 -3,0
30
Июнь 220 217,7 218,2 1,8
31
Июль 217 218,7 216,7 0,3
32
Август 219 214,7 215,5 3,5
33
Сентябрь 208 216,3 213,0 -5,0
34
Октябрь 222 209,7 205,8 16,2
35
Ноябрь 199 202,0
36
Декабрь 185
В четвертый столбик необходимо записать среднее значение объема продаж за 3 последовательных месяца.
Например,
(239+217+213) / 3 = 223,0 (записываем в строку 2-го месяца),
(217+213+253) / 3 = 227,7 (записываем в строку, соответствующую 3 месяцу) и т.д.
Четвертый столбец – это полусумма двух соседних числе из 3-го столбца.
Пятый столбец представляет собой разность 2-го и 4-го столбцов.
Заполним таблицу 3, где рассчитаем скорректированные коэффициенты сезонности .
Для этого вначале запишем под соответствующим номером месяца в году оценки сезонной вариации. В каждом столбце в строке «Среднее» вычислим среднее значение, причем округлим результат до одной цифры после запятой, и рассчитаем сумму средних значений (в нашем примере сумма равна 1,8).
Следующим этапом необходимо скорректировать значения в строке «Среднее», чтобы общая сумма была равна 0. Это необходимо, чтобы усреднить значения сезонной вариации в целом за год. Корректирующий коэффициент вычисляется следующим образом: сумма оценок сезонных вариаций делится на число месяцев в году. Потом из каждого числа строки «Среднее» нужно вычесть корректирующий коэффициент. В строку «Скорректированная сезонная вариация» вносим полученные значения сезонной вариации для соответствующего месяца года.
Таблица 3
Год Номер месяца  
 
 
 
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2015   -8,3 -17,0 18,0 -3,3 -1,8 3,5 1,5 -2,7 16,8 -5,7 -7,5
2016 15,0 -10,3 -14,2 21,0 -13,7 -13,0 -2,8 10,3 7,3 26,8 -11,0 -14,8
2017 13,0 -17,8 2,8 4,8 -3,0 1,8 0,3 3,5 -5,0 16,2     Сумма
Среднее 14 -12,2 -9,4 14,6 -6,7 -4,3 0,3 5,1 -0,1 19,9 -8,3 -11,2 1,8
Скорректированная сезонная вариация 13,9 -12,3 -9,6 14,5 -6,8 -4,5 0,2 5,0 -0,3 19,8 -8,5 -11,3 0,0
Исключим сезонную вариацию из фактических данных, для чего проведем десезонализацию данных, заполнив таблицу 4.
Таблица 4
Номер интервала ( Хi) Год Месяц Объем перевозок, млн. т (Yi )
Сезонная вариация S Десезонализированный объем продаж А-S = T+I
1 2015 Январь 239 13,9 225,1
2
Февраль 217 -12,3 229,3
3
Март 213 -9,6 222,6
4
Апрель 253 14,5 238,5
5
Май 231 -6,8 237,8
6
Июнь 229 -4,5 233,5
7
Июль 233 0,2 232,8
8
Август 230 5,0 225,0
9
Сентябрь 222 -0,3 222,3
10
Октябрь 234 19,8 214,2
11
Ноябрь 206 -8,5 214,5
12
Декабрь 201 -11,3 212,3
13 2016 Январь 222 13,9 208,1
14
Февраль 199 -12,3 211,3
15
Март 199 -9,6 208,6
16
Апрель 238 14,5 223,5
17
Май 206 -6,8 212,8
18
Июнь 215 -4,5 219,5
19
Июль 238 0,2 237,8
20
Август 256 5,0 251,0
21
Сентябрь 242 -0,3 242,3
22
Октябрь 240 19,8 220,2
23
Ноябрь 188 -8,5 196,5
24
Декабрь 181 -11,3 192,3
25 2017 Январь 216 13,9 202,1
26
Февраль 193 -12,3 205,3
27
Март 219 -9,6 228,6
28
Апрель 225 14,5 210,5
29
Май 216 -6,8 222,8
30
Июнь 220 -4,5 224,5
31
Июль 217 0,2 216,8
32
Август 219 5,0 214,0
33
Сентябрь 208 -0,3 208,3
34
Октябрь 222 19,8 202,2
35
Ноябрь 199 -8,5 207,5
36
Декабрь 185 -11,3 196,3
Значения 4-го столбца получаются путем вычитания из числа 2-го столбца значение 3-го столбца
50% задачи недоступно для прочтения
Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение
Получить задачу
Больше контрольных работ по логистике:
Все Контрольные работы по логистике
Найди решение своей задачи среди 1 000 000 ответов
Крупнейшая русскоязычная библиотека студенческих решенных задач