Привлеченные к исследованию эксперты (15 чел.) выделили 14 наиболее важных, на их взгляд, профессионально важных качества консультанта кризисного центра по оказанию психологической помощи женщинам, оказавшимся в ситуации насилия. В состав данных качеств вошли: К1 – эмпатия, К2 – коммуникабельность, К3 – артистизм, К4 – суггестивность, К5 – толерантность, К6 – наблюдательность, К7 – конформизм, К8 – эмоциональная уравновешенность, К9 – интуитивность, К10 – инструментальный профессионализм в области психологического консультирования, К11 – экспрессивность, К12 – концентрация внимания, К13 – способность к психической саморегуляции, К14 – профессиональная креативность. Затем эксперты оценили (в баллах по шкале от 1 до 7) степень важности каждого из выделенных качеств для профессиональной деятельности консультанта. Требуется выявить в выборке измеренных качеств общие факторы, используя метод главных факторов. В качестве критерия количества факторов следует использовать количество собственных значений, превышающих единицу. Кроме того, необходимо упростить факторную структуру, применив вращение факторов типа Varimax Normalized, после чего попытаться дать интерпретацию выделенных факторов, исходя из полученной матрицы факторных нагрузок.
В ответе к задаче укажите: а) количество выделенных факторов и процент объясняемой с их помощью дисперсии; б) собственные значения, соответствующие данным факторам; в) для каждого фактора – параметры, по которым факторные нагрузки по данному фактору превышают по модулю 0,7.
Эмпирические данные.
Экспертные оценки профессионально важных качеств консультанта кризисного центра
№ К1
К2
К3 К4
К5 К6
К7
К8 К9
К10 К11 К12 К13 К14
1 4 4 2 6 5 7 2 7 6 4 4 4 7 3
2 5 5 2 5 5 6 3 6 6 5 3 3 6 4
3 4 4 3 5 6 5 2 7 5 6 1 2 7 6
4 5 5 4 6 5 7 2 7 6 7 2 4 7 7
5 6 5 2 6 4 7 2 6 6 6 2 4 5 5
6 4 6 2 5 5 6 3 7 5 7 2 3 7 7
7 5 5 2 6 5 7 2 7 6 6 2 4 7 6
8 5 4 4 5 6 6 1 6 5 6 3 3 7 6
9 6 5 2 6 5 7 2 7 6 7 2 4 7 7
10 5 5 3 6 5 7 2 7 6 7 4 5 7 6
11 5 5 2 6 6 5 2 7 5 7 2 4 7 7
12 5 5 2 7 5 7 2 7 6 7 2 4 7 6
13 5 4 3 6 5 7 2 5 6 7 3 4 6 7
14 5 5 2 5 4 6 2 7 6 5 2 4 7 7
15 6 6 2 6 5 7 3 7 7 7 2 3 6 6
Нужно полное решение этой работы?
Ответ
а) количество выделенных факторов 4, факторы объясняют 76,827% дисперсии;
б) собственные значения, соответствующие выделенным факторам: фактор 1 объясняет 28,548% дисперсии, фактор 2 объясняет 19,150% дисперсии, фактор 3 – 16,681%, фактор 4 – 12,447%
в) параметры, по которым факторные нагрузки по полученным факторам превышают по модулю 0,7:
Фактор 1: концентрация внимания (0,867), наблюдательность (0,862), суггестивность (0,797).
Фактор: конформизм (0,849), коммуникабельность (0,799), артистизм (-0,785).
Фактор 3: инструментальный профессионализм в области психологического консультирования (0,903), профессиональную креативность (0,886).
Фактор 4: способность к психической саморегуляции (0,912, эмоциональной уравновешенностью (0,818).
Решение
Внесем данные задачи в окно редактора SPSS. Формулируем гипотезы: Н0: 14 профессионально важных качеств консультанта кризисного центра по оказанию психологической помощи женщинам, оказавшимся в ситуации насилия, не объединяются в факторы, Н1: 14 профессионально важных качеств консультанта кризисного центра по оказанию психологической помощи женщинам, оказавшимся в ситуации насилия, достоверно объединяются в четыре фактора.
В меню Анализ выберем команду Сокращение данных – Факторный анализ. На экране появится диалоговое окно Факторный анализ.
Щелкнем на переменной К1, нажимаем клавишу Shift и, не отпуская ее, щелкаем на переменной К14. В результате окажутся выделенными все промежуточные переменные, начиная от переменной К1 и заканчивая переменной К14.
Щелкнем на верхней кнопке со стрелкой, чтобы переместить выделенные переменные в список Переменные.
Щелкнем на кнопке Описательные статистики, чтобы открыть диалоговое окно Факторный анализ: Описательные статистики.
В группе Статистики устанавливаем флажок Одномерные описательные статистики, в группе Корреляционная матрица – флажки Коэффициенты и Критерии КМО и сферичности Барлетта и щелкнем на кнопке Продолжить, чтобы вернуться в диалоговое окно Факторный анализ.
Щелкнем на кнопке Извлечение, чтобы открыть диалоговое окно Факторный анализ: Извлечение.
Установим флажок График собственных значений и щелкаем на кнопке Продолжить, чтобы вернуться в диалоговое окно Факторный анализ.
Щелканем па кнопке Вращение, чтобы открыть диалоговое окно Факторный анализ: Вращение.
В группе Метод установим переключатель Varimax, в группе Отображать – флажок Диаграммы нагрузок и щелкнем на кнопке Продолжить, чтобы вернуться в диалоговое окно Факторный анализ.
Щелкнем на кнопке Параметры, чтобы открыть диалоговое окно Факторный анализ: Параметры.
Установим флажок Сортировать по величине и щелкнем на кнопке Продолжить, чтобы вернуться в диалоговое окно Факторный анализ.
Щелканем на кнопке ОК, чтобы открыть окно вывода.
Вывод
. В первой из двух таблиц, представленных на странице вывода, перечислены имена переменных и общности.
Объясненная совокупная дисперсия
Компонент Извлечение суммы квадратов нагрузок Ротация суммы квадратов нагрузок
Всего % дисперсии Суммарный % Всего % дисперсии Суммарный %
1 3,997 28,548 28,548 3,324 23,745 23,745
2 2,681 19,150 47,698 2,804 20,027 43,772
3 2,335 16,681 64,379 2,480 17,713 61,485
4 1,743 12,447 76,827 2,148 15,341 76,827
Метод выделения факторов: метод главных компонент.
Факторная модель, включающая 4 фактора, получивших значение больше единицы, сохраняет 76,827% исходной информации.
Приведенная диаграмма называется графиком собственных значений, или диаграммой каменистой осыпи
Задать вопрос
на новый заказ в Автор24.
