Приведены результаты наблюдений над двумерной случайной величиной. Требуется построить корреляционное поле

Построим корреляционное поле. Точки с координатами (xi;yi)
По виду корреляционного поля можно предположить, что между величинами существует линейная зависимость.
Найдем уравнение линейной регрессии Y от X методом наименьших квадратов:
Неизвестные коэффициенты уравнения прямой y=Ax+B найдем из системы линейных уравнений:
Ai=110xi2+Bi=110xi=i=110xiyiAi=110xi+10B=i=110yi
Составим расчетную таблицу:
i
xi
yi
xi2
xiyi
1 1,5 8,8 2,25 13,2
2 1,55 8,2 2,4025 12,71
3 1,6 7,2 2,56 11,52
4 1,65 6,7 2,7225 11,055
5 1,7 6,3 2,89 10,71
6 1,75 6,3 3,0625 11,025
7 1,8 6 3,24 10,8
8 1,85 5,3 3,4225 9,805
9 1,9 4,7 3,61 8,93
10 1,95 4,3 3,8025 8,385
Сумма 17,25 63,8 29,9625 108,14
29,9625A+17,25B=108,1417,25A+10B=63,8
Решим систему по формулам Крамера:
∆=29,962517,2517,2510=299,625-297,5625=2,0625
∆A=108,1417,2563,810=1081,4-1100,55=-19,15
∆B=29,9625108,1417,2563,8=1911,6075-1865,415=46,1925
A=∆A∆=-19,152,0625≈-9,285
B=∆B∆=46,19252,0625≈22,396
y=-9,285x+22,396