Приведённые исследования срывов сроков выполнения работ компании ООО «Инженерные системы», выявили рост процента срывов сроков работ по нанесению огнезащитных покрытий. Анализ причин, позволил выявить факторы, действия которых приводят к негативным последствиям. Для их нейтрализации возможно: во-первых, обновить оборудование, во-вторых, увеличить штатный состав бригады, в-третьих, ввести личную финансовую заинтересованность работников.
По результатам проведённого анализа руководству компании были подложены три стратегии: a1 – обновит оборудование (полностью или частично), a2 – увеличить штатный состав бригады, a3 – ввести коэффициент и дополнительные доплаты за выполнение работ в установленные сроки.
Матрица эффективности предлагаемых стратегий приведена в табл.1. В качестве экспертов были привлечены: K1 – внешний эксперт, K2 – главный инженер компании, K3 – заместитель директора по финансовой деятельности, K4 – мастер бригады с самым большим опытом работ по нанесению огнезащитных покрытий. В ячейки табл.1. проставлен процент, на который уменьшиться количество срывов сроков работ по нанесению огнезащитных покрытий, то есть оценка эффективности применения соответствующей стратегии.
Таблица 1. Матрица эффективности.
Стратегия K1
K2
K3
K4
a1
10 5 1 3
a2
50 30 20 50
a3
20 5 10 20
Для оценки и выбора наиболее результативной стратегии использовать следующие критерии: критерий среднего выигрыша (критерий Байеса); критерий Лапласа; критерий Вальда; критерий «max-max»; критерий Гурвица и критерий Сэвиджа.
Решение
Критерий Байеса или критерий среднего выигрыша.
По критерию Байеса за оптимальные принимается та стратегия ai, при которой максимизируется средний выигрыш a или минимизируется средний риск r.
Считаем значения aijrj:
a1jrj=10∙0,25+5∙0,25+1∙0,25+3∙0,25=4,75
a2jrj=50∙0,25+30∙0,25+20∙0,25+50∙0,25=37,5
a3jrj=20∙0,25+5∙0,25+10∙0,25+20∙0,25=13,75
Стратегия K1
K2
K3
K4
aijrj
a1
10 5 1 3 4,75
a2
50 30 20 50 37,5
a3
20 5 10 20 13,75
pj
0,25 0,25 0,25 0,25
Выбираем из 4,75;37,5;13,75 максимальный элемент max=37,5.
Вывод: выбираем стратегию a2.
Критерий Лапласа.
Если вероятности состояний природы правдоподобны, для их оценки используют принцип недостаточного основания Лапласа, согласно которого все состояния природы полагаются равновероятными, т.е.: q1=q2=q3=q4=14=0,25.
Стратегия K1
K2
K3
K4
aij
a1
2,5 1,25 0,25 0,75 4,75
a2
12,5 7,5 5 12,5 37,5
a3
5 1,25 2,5 5 13,75
pj
0,25 0,25 0,25 0,25
Выбираем из 4,75;37,5;13,75 максимальный элемент max=37,5.
Вывод: выбираем стратегию a2.
Критерий Вальда.
По критерию Вальда за оптимальную принимается чистая стратегия, которая в наихудших условиях гарантирует максимальный выигрыш, т.е
. a=maxminaij.
Критерий Вальда ориентирует статистику на самые неблагоприятные состояния природы, т.е. этот критерий выражает пессимистическую оценку ситуации.
Стратегия K1
K2
K3
K4
minaij
a1
10 5 1 3 1
a2
50 30 20 50 20
a3
20 5 10 20 5
Выбираем из 1;20;5 максимальный элемент max=5.
Вывод: выбираем стратегию a2.
Критерий максимакса.
Критерий максимакса ориентирует статистику на самые благоприятные состояния природы, т.е. этот критерий выражает оптимистическую оценку ситуации.
Стратегия K1
K2
K3
K4
maxaij
a1
10 5 1 3 10
a2
50 30 20 50 50
a3
20 5 10 20 20
Выбираем из 10;50;20 максимальный элемент max=50.
Вывод: выбираем стратегию a2.
Критерий Гурвица.
Критерий Гурвица является критерием пессимизма - оптимизма
Заказать работу
на новый заказ в Автор24.
