Постройте линейные уравнения парной регрессии

Y=a1+b1x1y=a2+b2x2
y=na1+b1x1y=na2+b2x2
xy=a1x1+b1x12xy=a2x2+b2x22
250=30a1+47b1250=30a2+112b2
b1=241,745.4=5,32
b2=-5.68108.3=-0.05
a1=8.33-1.56*5.32=0.03
a2=8.33-3.7-0.05=8.51
y1=0.03+5.32x1
y2=8.51-0.05x2
Коэффициент корреляции:
rx1y=bδσ1δσ=5.32*1238=1.68
rx2y=bδσ2δσ=-0.05*2138=-0.03
rx1y2=2.82 rx2y2=0.0009
Fδ1=-43.38
Fδ2=0.025
Fтабл=4,21
Fx1 и Fx2 нецелесообразно включать в модель.
2 .
у = а + b1х1 + b2х2
bi = b1*dy/dxi
b1 = 0.5*38/12 = 1.58
b2 = 0.41*38/21 = 0.74
a=y-b1x1-b2x2
a=250-0.5*47-0.41*112=180.58
y=180.58+0.5x1+0.41x2
ty = b1tx1 + b2tx2
Ryx1=b1+Rx2x1b2Ryx2=b1Rx1x2+b2
b1=0.68-0.42b20.63=0.68-0.42b2*0.42+b2
0.63 = (0.68 - 0.42b2)*0.42 + b2
0.63 = 0.2856 - 0.176b2 + b2
0.63 = 0.2856 + 0.824b2
b2 = (0.63 – 0.2856)/0.824
b2 = 0.41
b1 = 0.68 - 0.42*0.41
b1 = 0.5
ty = 0.5tx1 + 0.41tx2
Если х1 увеличится на 1d, то у увеличится на 0,5d если х2 увеличится на 1d, то у увеличится на 0,41d.
|b| < |b| Þ х2 сильнее влияет на у, чем х1.
3