Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи

Построим поле корреляции и сформулируем гипотезу о форме связи.
По расположению точек на поле корреляции можно предположить наличие прямой линейной связи между размером торговой площади и объемом товарооборота.
Найдем значение линейного коэффициента корреляции и поясним его смысл.
Коэффициент корреляции
Для определения следующих данных: , , , , , составим вспомогательную таблицу.

1 79 134 10586 6241 17956 134,78 -0,78 0,59
2 91 154 14014 8281 23716 146,24 7,76 5,04
3 77 128 9856 5929 16384 132,88 -4,88 3,81
4 87 138 12006 7569 19044 142,42 -4,42 3,20
5 84 133 11172 7056 17689 139,56 -6,56 4,93
6 76 144 10944 5776 20736 131,92 12,08 8,39
7 84 160 13440 7056 25600 139,56 20,44 12,78
8 94 149 14006 8836 22201 149,10 -0,10 0,07
9 79 125 9875 6241 15625 134,78 -9,78 7,83
10 98 163 15974 9604 26569 152,92 10,08 6,18
11 81 120 9720 6561 14400 136,69 -16,69 13,91
12 115 162 18630 13225 26244 169,15 -7,15 4,41
Итого 1045 1710 150223,00 92375,00 246164,00 1710,00 0,00 71,14
Среднее значение 87,08 142,50 12518,58 7697,92 20513,67 142,50 – 5,93
10,696 14,402 – – – – – –
114,410 207,417 – – – – – –
Средние величины определяется по формуле

Коэффициент корреляции:
В нашем примере связь между размером торговой площади и объемом товарооборота высокая и прямая.
Рассчитаем и объясним значение .
Коэффициент детерминации:
т.е . в 50,26 % случаев изменения х приводят к изменению y. Другими словами - точность подбора уравнения регрессии - средняя. Остальные 49,74 % изменения Y объясняются факторами, не учтенными в модели (а также ошибками спецификации).
Это означает, что 50,26% вариации объема товарооборота () объясняется вариацией фактора – размер торговой площади.
Определим параметры уравнения регрессии