Построить линейное уравнение регрессии рассчитав его параметры МНК

Построим линейное уравнение парной регрессии от .
Параметры а и b линейной регрессии рассчитываются в результате решения системы нормальных уравнений относительно а и b:
По исходным данным рассчитаем .
Для этого составим вспомогательную таблицу:
Таблица 2.1 – Расчетные данные
Номер года х у ху

1 2 5 10 4 143,863 0,161 2,958
2 2,5 5,5 13,75 6,25 130,399 0,002 1,488
3 3,2 6 19,2 10,24 131,361 0,433 0,270
4 3,6 7 25,2 12,96 140,016 0,118 0,014
5 3,3 7,2 23,76 10,89 139,055 0,137 0,176
6 4 7,7 30,8 16 127,514 0,109 0,078
7 4,2 8,4 35,28 17,64 133,284 0,001 0,230
8 4,6 9 41,4 21,16 147,710 0,004 0,774
9 4,8 9,7 46,56 23,04 132,323 0,088 1,166
10 5 10 50 25 153,481 0,065 1,638
Сумма 37,2 75,5 295,95 147,18 1660 1,117 8,796
Среднее значение 3,72 7,55 29,595 14,718 -
Система нормальных уравнений составит:
Решаем ее методом определителей: определитель системы ∆ равен:
,
,
,
Получаем уравнение регрессии: .
2.Величина коэффициента регрессии b=1,72 означает, что с ростом
Денежной массы на 1 млрд