По приведенным ниже данным требуется:
Оценить степень зависимости между переменными;
Найти уравнение линейной регрессии;
Интерпретировать полученную модель, сделать выводы.
Основные производственные фонды, млн. руб. Среднесписочное число работников, чел Основные производственные фонды, млн. руб. Среднесписочное число работников, чел Основные производственные фонды, млн. руб. Среднесписочное число работников, чел
13,3 280 56,6 990 18,0 430
21,1 480 63,0 930 22,0 510
28,0 503 31,0 560 10,0 340
38,0 710 28,0 610 16,0 390
55,0 1020 78,0 910 10,0 250
18,0 490 42,0 740 21,0 960
19,0 500 14,0 420 17,0 490
43,0 620 15,0 390 15,0 400
Решение
Для оценки степени зависимости между переменными найдем коэффициент корреляции по формуле:
rВ=(xi-x)(yi-y)(xi-x)2∙(yi-y)2
Составим вспомогательную расчетную таблицу:
№ xi
yi
(xi-xВ)
(xi-xВ)2
(yi-yВ)
(yi-yВ)2
(xi-xВ)(yi-yВ)
1 13,3 280 -15,53 241,1809 -300,13 90078,02 4661,019
2 21,1 480 -7,73 59,7529 -100,13 10026,02 774,0049
3 28,0 503 -0,83 0,6889 -77,13 5949,037 64,0179
4 38,0 710 9,17 84,0889 129,87 16866,22 1190,908
5 55,0 1020 26,17 684,8689 439,87 193485,6 11511,4
6 18,0 490 -10,83 117,2889 -90,13 8123,417 976,1079
7 19,0 500 -9,83 96,6289 -80,13 6420,817 787,6779
8 43,0 620 14,17 200,7889 39,87 1589,617 564,9579
9 56,6 990 27,77 771,1729 409,87 167993,4 11382,09
10 63,0 930 34,17 1167,589 349,87 122409 11955,06
11 31,0 560 2,17 4,7089 -20,13 405,2169 -43,6821
12 28,0 610 -0,83 0,6889 29,87 892,2169 -24,7921
13 78,0 910 49,17 2417,689 329,87 108814,2 16219,71
14 42,0 740 13,17 173,4489 159,87 25558,42 2105,488
15 14,0 420 -14,83 219,9289 -160,13 25641,62 2374,728
16 15,0 390 -13,83 191,2689 -190,13 36149,42 2629,498
17 18,0 430 -10,83 117,2889 -150,13 22539,02 1625,908
18 22,0 510 -6,83 46,6489 -70,13 4918,217 478,9879
19 10,0 340 -18,83 354,5689 -240,13 57662,42 4521,648
20 16,0 390 -12,83 164,6089 -190,13 36149,42 2439,368
21 10,0 250 -18,83 354,5689 -330,13 108985,8 6216,348
22 21,0 960 -7,83 61,3089 379,87 144301,2 -2974,38
23 17,0 490 -11,83 139,9489 -90,13 8123,417 1066,238
24 15,0 400 -13,83 191,2689 -180,13 32446,82 2491,198
692 13923
7861,99
1235529 82993,5
Вычислим средние:
x=1n∙xi=69224≈28,83 y=1n∙yi=1392324≈580,13
Заполним последние пять столбцов таблицы.
rВ=xi-xyi-y(xi-x)2∙(yi-y)2=82993,57861,99∙1235529≈82993,598558,19≈0,842
Так как коэффициент корреляции положительный и 0,8<r<0,9, то между величинами имеется прямая высокая корреляционная связь.
Коэффициент регрессии найдем по формуле:
b=xi-xyi-y(xi-x)2=82993,57861,99≈10,56
Подставим в уравнение прямой регрессии:
yx-y=b(x-x)
yx-580,13=10,56x-28,83
yx=10,56x+275,69
Коэффициент регрессии b=10,56 показывает, что при изменении производственных фондов на 1 млн