Найти выборочное уравнение регрессии и коэффициент корреляции rВ
Y/X
200 300 400 500 600
140
1 2 4
150 1 2 3 3 1
160 4 3 1 1
170 1
Решение
N=nij=1+2+4+1+2+3+3+1+4+3+1+1+1=27
Выборочное уравнение регрессии имеет вид:
y=r∙σyσx∙x-x+y, r=xy-x∙yσx∙σy
Построим ряды распределений для X и Y и вычислим их хараткеристики:
X
200 300 400 500 600
ni
6 5 5 6 5
x=1n∙xi∙ni=200∙6+300∙5+400∙5+500∙6+600∙527=
=1200+1500+2000+3000+300027=1070027≈396,3
Dx=1n∙xi-x∙ni=(200-396,3)2∙6+(300-396,3)2∙5+(400-396,3)2∙527+
+(500-396,3)2∙6+(600-396,3)2∙527=231202,1+46368,45+68,45+64522,1427+
+207468,527=549629,627≈20356,65
σx=Dx=20356,65≈142,68
Y
140 150 160 170
ni
7 10 9 1
y=1n∙yi∙ni=140∙7+150∙10+160∙9+170∙127=980+1500+1440+17027=
=409027≈151,48
Dy=1n∙yi-y∙ni=(140-151,48)2∙7+(150-151,48)2∙1027+
+(160-151,48)2∙9+(170-151,48)2∙127=922,533+21,904+6563,314+342,9927=
=1940,74127≈71,88
σy=Dy=71,88≈8,48
xy=1n∙xi∙yi∙nij=400∙140∙1+500∙140∙2+600∙140∙4+200∙150∙127+
+300∙150∙2+400∙150∙3+500∙150∙3+600∙150∙1+200∙160∙427+
+300∙160∙3+400∙160∙1+500∙160∙1+200∙170∙127=
=159700027=59148,15
r=59148,15-396,3∙151,48142,68∙8,48≈-0,73
Связь между величинами высокая обратная.
Уравнение регрессии:
y=-0,73∙8,48142,68∙x-396,3+151,48
y=-0,043x+168,67