Найти выборочное уравнение линейной регрессии Y на X на основании корреляционной таблицы

Уравнение линейной регрессии с y на x имеет вид:
yx=rxyx-xσxσy+y
Найдем необходимые числовые характеристики.
Выборочные средние:
x= (10(2 + 3 + 1) + 15(1 + 4 + 2 + 3) + 20(4 + 2 + 10) + 25(2 + 3 + 1 + 9) + (1 + 8 + 3) + (5 + 3 + 2 + 1))/70 = 12.929
y= (14(4 + 2 + 1) + 24(2 + 1 + 3 + 8 + 5) + 34(4 + 2 + 1 + 3) + 44(3 + 2 + 10 + 3 + 2) + 54(1 + 3 + 9 + 1))/70 = 36.143
Определим несмещенные оценки дисперсии:
σ2x = (102(2 + 3 + 1) + 152(1 + 4 + 2 + 3) + 202(4 + 2 + 10) + 252(2 + 3 + 1 + 9) + 2(1 + 8 + 3) + 2(5 + 3 + 2 + 1))/(70-1) - 70/(70-1)*12.9292 = 100.357σ2y = (142(4 + 2 + 1) + 242(2 + 1 + 3 + 8 + 5) + 342(4 + 2 + 1 + 3) + 442(3 + 2 + 10 + 3 + 2) + 542(1 + 3 + 9 + 1))/(70-1) - 70/(70-1)*36.1432 = 173.602
Откуда получаем среднеквадратические отклонения:
σx = 10.018 и σy = 13.176 и ковариация:
Cov(x,y) = (20*14*4 + 25*14*2 + *14*1 + 10*24*2 + 15*24*1 + 25*24*3 + *24*8 + *24*5 + 15*34*4 + 20*34*2 + 25*34*1 + *34*3 + 10*44*3 + 15*44*2 + 20*44*10 + *44*3 + *44*2 + 10*54*1 + 15*54*3 + 25*54*9 + *54*1)/(70-1) - 12.929*36.143 = 43.88
Определим коэффициент корреляции:
rxy=Cov(x,y)σxσy
rxy=43.8810.018*13.176=0.3325
Запишем уравнения линий регрессии y(x):
yx=0.3325x-12.92910.01813.176+36.143и вычисляя, получаем: yx = 0.44 x + 30.49