Линейный множественный регрессионный анализ. Бесплатный доступ к контрольной работе

Реферат.Справочник
Контрольные работы по высшей математике
Линейный множественный регрессионный анализ

Линейный множественный регрессионный анализ .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Линейный множественный регрессионный анализ Имеются следующие данные о курсе доллара, фондовом индексе и котировке акций за 10 дней (курс доллара) 28,75 28,7 28,54 28,9 28,88 28,35 27,98 28,1 28,05 27,9 (фондовый индекс) 4 4,2 4,7 5,1 4,9 4,6 4,8 4,3 4,4 4,5 (котировка акций) 104 112 108 106 103 101 100 103 102 100 Провести линейный множественный регрессионный анализ. Проверить значимость модели. Проверить модель на мультиколлинеарность. Спрогнозируйте котировку акций, если курс доллара составит 30 руб., а значение фондового индекса равно 5.

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть

Построим уравнение множественной регрессии с помощью инструмента «Регрессия» пакета «Анализ данных»
Получим решение:
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R 0,684295
R-квадрат 0,46826
Нормированный R-квадрат 0,316334
Стандартная ошибка 3,153339
Наблюдения 10
Дисперсионный анализ
df
SS MS F Значимость F
Регрессия 2 61,29519269 30,64759635 3,0821603 0,109634833
Остаток 7 69,60480731 9,943543901
Итого 9 130,9
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
Y-пересечение -70,7822 77,0772882 -0,91832719 0,3889936 -253,0409942 111,4767 -253,041 111,4767
х1
6,656478 2,757180943 2,414233293 0,0464841 0,136781104 13,17617 0,136781 13,17617
х2
-3,17839 3,166178968 -1,00385528 0,3488799 -10,66520904 4,308438 -10,6652 4,308438
Уравнение множественной регрессии имеет вид:
Y=-70,7822 +6,654х1 -3,178х2
Множественный коэффициент корреляции R=0,684
Коэффициент детерминации R2=0,468
Связь между показателем Y и факторами Х заметная
Скорректированный коэффициент детерминации
R2=1-1-R2*n-1n-m-1=0,
Значимость коэффициентов уравнения регрессии
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение
Y-пересечение -70,7822 77,0772882 -0,91832719 0,3889936
>0,05 Значимость коэффициента не подтверждается
х1
6,656478 2,757180943 2,414233293 0,0464841
<0,05 Значимость коэффициента подтверждается
х2
-3,17839 3,166178968 -1,00385528 0,3488799
>0,05 Значимость коэффициента не подтверждается
Проверим значимость уравнения в целом с помощью критерия Фишера
Табличное значение Fкрит по таблице значений F-критерия Фишера
при α = 0,05, k1 = m = 2 и k2 = n – m – 1 = 10 – 2 – 1 = 7 равно 4,74 (m – число параметров при переменной х).
df
SS MS F Значимость F
Регрессия 2 61,29519269 30,64759635 3,0821603 0,109634833
Остаток 7 69,60480731 9,943543901
Итого 9 130,9
Fрасч=3,08 < Fкрит=4,74 , то коэффициент детерминации статистически не значим, уравнение регрессии статистически не надежно.
Построим матрицу коэффициентов корреляции с помощью инструмента «Корреляция» пакета «Анализ данных»
На основе матрицы коэффициентов корреляции проверим наличие мультиколлинеарности
х1
х2
у
х1
1
х2
0,179687 1
у 0,625867 -0,15971 1
В матрице нет межфакторного коэффициента корреляции >0,7

50% задачи недоступно для прочтения

Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение

Получить задачу

Линейный множественный регрессионный анализ

Условие

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Решить систему методом Жордана – Гаусса

Исследовать числовой ряд на сходимость n=1∞6n+2n+3

Исследовать на условный экстремум функцию f при данных уравнениях связи. fx,ymax=x2+8xy+3y2 при условии 10y+9x=29