Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥
Линейная множественная регрессия Исходные данные о себестоимости единицы товара (в сотнях руб.), величины энерговооруженности (кВт.) и производительности труда (тов/час) представлены в таблице 2. Таблица 2 Исходные данные Себестоимость (У) Производительность труда (х1) Энерговооруженность (х2) 13,700 9,000 7,000 14,200 8,700 9,000 15,000 6,000 7,800 13,400 9,500 7,000 14,800 6,600 7,500 13,600 7,400 8,500 14,100 8,300 7,800 Требуется: Построить требуемое уравнение регрессии. Вычислить коэффициент детерминации, частные коэффициенты эластичности, частные бета коэффициенты и дать их смысловую нагрузку в терминах задачи. Проверить адекватность уравнения с помощью F теста. Найти оценку матрицы ковариаций оценок параметров регрессии и 95% доверительные интервалы для параметров регрессии. Проверить наличие мультиколлинеарности в модели. Данные взять из таблицы.
Наш проект является банком работ по всем школьным и студенческим предметам. Если вы не хотите тратить время на написание работ по ненужным предметам или ищете шаблон для своей работы — он есть у нас.
Нужна помощь по теме или написание схожей работы? Свяжись напрямую с автором и обсуди заказ.
В файле вы найдете полный фрагмент работы доступный на сайте, а также
промокод referat200
на новый заказ в Автор24.