Изучалась зависимость между переменной (Х) и переменной (Y)
.pdf
Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥
Изучалась зависимость между переменной (Х) и переменной (Y):
Х 11 12 5 9 12 6 15 5 7 10
Y 10 10 5 4 12 9 11 4 6 12
d) Построить корреляционное поле, установить наличие связи между данными признаками.
е) Найти коэффициент корреляции и проверить его значимость при р = 0,95. Сделать вывод о тесноте корреляционной связи.
f) Предположить вид корреляционной зависимости, найти параметры уравнения регрессии и построить линию регрессии.
Нужно полное решение этой работы?
Решение
По характеру расположения точек можем предположить прямую регрессионную зависимости Y от Х (у=bx+a)
Параметры уравнения регрессии.
Составим вспомогательную таблицу:
№ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ∑
x 11 12 5 9 12 6 15 5 7 10 92
y 10 10 5 4 12 9 11 4 6 12 83
x2 121 144 25 81 144 36 225 25 49 100 950
y2 100 100 25 16 144 81 121 16 36 144 783
xy
110 120 25 36 144 54 165 20 42 120 836
Выборочные средние.
Выборочные дисперсии:
Среднеквадратическое отклонение
Коэффициент корреляции.
Коэффициент линейной парной корреляции может быть определен через коэффициент регрессии b:
Линейный коэффициент корреляции принимает значения от –1 до +1.
Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными)
. Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:
0.1 < rxy < 0.3: слабая;
0.3 < rxy < 0.5: умеренная;
0.5 < rxy < 0.7: заметная;
0.7 < rxy < 0.9: высокая;
0.9 < rxy < 1: весьма высокая;
В нашем примере связь между признаком Y и фактором X высокая и прямая.
Значимость коэффициента корреляции.
Выдвигаем гипотезы:
H0: rxy = 0, нет линейной взаимосвязи между переменными;
H1: rxy ≠ 0, есть линейная взаимосвязь между переменными;
Для того чтобы при уровне значимости α проверить нулевую гипотезу о равенстве нулю генерального коэффициента корреляции нормальной двумерной случайной величины при конкурирующей гипотезе H1 ≠ 0, надо вычислить наблюдаемое значение критерия (величина случайной ошибки)
и по таблице критических точек распределения Стьюдента, по заданному уровню значимости α и числу степеней свободы k = n - 2 найти критическую точку tкрит двусторонней критической области