Используя ретроспективные данные за 6 лет (данные необходимо брать из пункта 3)

Используя ретроспективные данные предприятия за 6 лет, представленные в таблице 1, спрогнозируем объёмы производства продукции на следующие 3 года при условии сохранения среды функционирования бизнеса.
Среднее значение объёма производства продукции
QUOTE = ΣYt / n = (45 + 47 + 49 + 51 + 54 + 59) / 6 = 50,833 шт.
Расчёт среднего объёма производства продукции показывает, что в каждый период (год) предприятие производило в среднем 51 единицу продукции. Значение объёма производства в динамике увеличивается.
Если связь между факторным и результативным показателями носит прямолинейный характер, то уравнения парной регрессии имеют вид:
Yt = a + b*x
где а – свободный член уравнения при член уравнения при х = 0;
x – фактор, определяющие уровень изучаемого результативного показателя (независимый параметр);
b – коэффициент регрессии при факторном показателе; он характеризуют уровень влияния фактора на результативный показатель в абсолютном выражении.
Показатели а и b следует отыскать.
Значение коэффициентов a и b находят из системы уравнений, полученных по способу наименьших квадратов (x = t):
где n – число наблюдения;
t – независимый параметр;
Y – объём производства продукции.
Значения Σt, ΣY, Σt2, ΣtY рассчитываются на основании фактических исходных данных; результаты расчётов представлены в таблице 2.
Определим коэффициенты уравнения:
27559040640006a + 21b = 305
21a + 91b = 1114
Из первого уравнения: a = 50,83 – 3,5b
Подставим во второе:
b = 2,66
a = 50,83 – 3,5*2,66 = 41,52
Уравнение связи для определения прогнозного значения объёма производства Yx = 41,52 + 2,66*t
Если в уравнение регрессии Yx = 41,52 + 2,66*t подставить соответствующее значение t, то можно рассчитать прогнозируемое значение объёма производства (Yx) для каждого ретроспективного квартала и последующего квартала (столбец 6) .
Y1 = 41,52 + 2,66*1 = 44,18 шт. 44 шт.
Y2 = 41,52 + 2,66*2 = 46,84 шт. 47 шт.
и т. д.
Прогноз:
1-й год: Y7 = 41,52 + 2,66 * 7 = 60,14 шт. 60 шт
2-й год: Y8 = 41,52 + 2,66 * 8 = 62,8 шт. 63 шт
3-й год: Y9 = 41,52 + 2,66 * 9 = 65,46 шт. 65 шт
В колонках 7,8 рассчитаны отклонения фактического уровня производства продукции от расчётного для каждого ретроспективного и прогнозного периода.
Для оценки качества данных, определения диапазона изменения прогнозируемого объёма производства рассчитаем среднее квадратическое отклонение прогнозируемого показателя и коэффициент вариации по формулам:
Среднеквадратическое отклонение:
δ == 0,9377 1
Коэффициент вариации:
= δ/ * 100 % = 0,9377 / 50,833 * 100 % = 1,84 %
В таблице 2 показаны алгоритм и результаты расчётов этих показателей