Имеются данные о реализации товара (тыс. ед.):
Год Квартал
I II III IV
2008 255 263 306 277
2009 247 298 366 341
2010 360 431 453 432
2011 396 430 482 460
Определите индексы сезонности способом переменной средней.
Примечание. Для выбора функции (прямолинейной или параболы второго порядка), с помощью которой будут определены теоретические уровни ряда, используйте среднюю ошибку аппроксимации).
Решение
A0n + a1∑t = ∑y
a0∑t + a1∑t2 = ∑y•t
Для наших данных система уравнений имеет вид:
16a0 + 0a1 = 5797
0a0 + 1360a1 = 10641
Из первого уравнения выражаем а0 и подставим во второе уравнение
Получаем a1 = 7.82, a0 = 362.31
Таким образом, модель тенденции временного ряда принимает вид:
Таблица 1
t y t2 y2 t*y y(t) А
-15 255 225 65025 -3825 244.95 3,94
-13 263 169 69169 -3419 260.6 0,91
-11 306 121 93636 -3366 276.25 9,72
-9 277 81 76729 -2493 291.89 5,38
-7 247 49 61009 -1729 307.54 24,51
-5 298 25 88804 -1490 323.19 8,45
-3 366 9 133956 -1098 338.84 7,42
-1 341 1 116281 -341 354.49 3,96
1 360 1 129600 360 370.14 2,82
3 431 9 185761 1293 385.79 10,49
5 453 25 205209 2265 401.43 11,38
7 432 49 186624 3024 417.08 3,45
9 396 81 156816 3564 432.73 9,28
11 430 121 184900 4730 448.38 4,27
13 482 169 232324 6266 464.03 3,73
15 460 225 211600 6900 479.68 4,28
0 5797 1360 2197443 10641 5797 113,99
Находим величину средней ошибки
Точность прогноза является хорошей, поскольку входит в пределы 10-20%.
Среднее значения EQ \x\to(y) = \f(∑yi;n) = \f(5797;16) = 362.31
EQ \x\to(U1) = \f(104.1+80.3+97.3+91.5;4) = 93.3
EQ \x\to(U2) = \f(100.9+92.2+111.7+95.9;4) = 100.2
EQ \x\to(U3) = \f(110.8+108+112.8+103.9;4) = 108.9
EQ \x\to(U4) = \f(94.9+96.2+103.6+95.9;4) = 97.6
Результаты последующих расчетов сезонной волны приведены в таблице