Имеются данные о реализации товара

A0n + a1∑t = ∑y
a0∑t + a1∑t2 = ∑y•t
Для наших данных система уравнений имеет вид:
16a0 + 0a1 = 5797
0a0 + 1360a1 = 10641
Из первого уравнения выражаем а0 и подставим во второе уравнение
Получаем a1 = 7.82, a0 = 362.31
Таким образом, модель тенденции временного ряда принимает вид:
Таблица 1
t y t2 y2 t*y y(t) А
-15 255 225 65025 -3825 244.95 3,94
-13 263 169 69169 -3419 260.6 0,91
-11 306 121 93636 -3366 276.25 9,72
-9 277 81 76729 -2493 291.89 5,38
-7 247 49 61009 -1729 307.54 24,51
-5 298 25 88804 -1490 323.19 8,45
-3 366 9 133956 -1098 338.84 7,42
-1 341 1 116281 -341 354.49 3,96
1 360 1 129600 360 370.14 2,82
3 431 9 185761 1293 385.79 10,49
5 453 25 205209 2265 401.43 11,38
7 432 49 186624 3024 417.08 3,45
9 396 81 156816 3564 432.73 9,28
11 430 121 184900 4730 448.38 4,27
13 482 169 232324 6266 464.03 3,73
15 460 225 211600 6900 479.68 4,28
0 5797 1360 2197443 10641 5797 113,99
Находим величину средней ошибки
Точность прогноза является хорошей, поскольку входит в пределы 10-20%.
Среднее значения EQ \x\to(y) = \f(∑yi;n) = \f(5797;16) = 362.31
EQ \x\to(U1) = \f(104.1+80.3+97.3+91.5;4) = 93.3
EQ \x\to(U2) = \f(100.9+92.2+111.7+95.9;4) = 100.2
EQ \x\to(U3) = \f(110.8+108+112.8+103.9;4) = 108.9
EQ \x\to(U4) = \f(94.9+96.2+103.6+95.9;4) = 97.6
Результаты последующих расчетов сезонной волны приведены в таблице