Для характеристики зависимости объема производства телевизоров

Оценим параметры уравнения линейной регрессии, используя метод средних величин:
В общем виде однофакторная линейная эконометрическая модель записывается следующим образом:
Таблица 1
Вспомогательные расчеты
Номер региона
787 10910 8586170 619369 119028100 5205,136
746 16373 12214258 556516 268075129 12496,23
662 22588 14953256 438244 510217744 27434,08
615 28779 17699085 378225 828230841 35792,17
624 34099 21277776 389376 1162741801 34191,68
549 41373 22713777 301401 1711725129 47529,05
520 50218 26113360 270400 2521847524 52686,17
474 60289 28576986 224676 3634763521 60866,42
448 68700 30777600 200704 4719690000 65490,04
442 74919 33114198 195364 5612856561 66557,03
Сумма 5867 408248 216026466 3574275 21089176350 408248
Ср . знач. 586,7 40824,8 21602646,6 357427,5 2108917635 40824,8
Найдем компоненты 1МНК :
x=xin=586710=586,7; y=yin=40824810=40824,8;
x2=xi2n=357427510=357427,5; xy=xiyin=2160264610=21602646,6,
a0=y-a1x=40824,8--177,83∙586,7=145158,58
a1= xy-yxx2-x2=21602646,6-40824,8∙586,7357427,5-586,72=-177,83
Подставим найденные параметры в уравнение получим:
.
Параметр показывает, что с увеличением цены телевизора на 1 долл. США объема производства телевизоров снижается в среднем на 177,83 тыс