Для эмпирического распределения издержек обращения подобрать соответствующее теоретическое распределение и на уровне значимости α

Рассматриваем теоретическое нормальное распределение:
,
где в качестве параметров a и используются их состоятельные оценки, равные соответственно и .
Тогда:
.
Для расчёта вероятностей попадания случайной величины в интервал используем функцию Лапласа в соответствии со свойством нормального распределения:
,
.
Получаем:
,
,
,
,
,
,
.
№ Частич-
ные интервалы Эмпири-ческие частоты, Вероят-ности, Эмпири-ческие частоты,
1 90-100 3 0,0269 2,69 0,0961 0,0357
2 100-110 4 0,0724 7,24 10,4976 1,4450
3 110-120 9 0,1439 14,39 29,0521 2,0189
4 120-130 19 0,2088 20,88 3,5344 0,1693
5 130-140 23 0,2242 22,42 0,3364 0,0150
6 140-150 20 0,1687 16,87 9,7969 0,5807
7 150-160 12 0,0943 9,43 6,6049 0,7004
8 160-170 10 0,0394 3,94 36,7236 9,3207
  100   97,86   14,2907
Значение статистики .
Определим количество степеней свободы по формуле:
,
гдеm – число интервалов (m=5, после объединения) ,
r – число параметров закона распределения (в нормальном распределении равно двум)