Дать графическое изображение ряда в виде гистограммы относительных частот

Таблица для расчета
Интервалы Середина интервала, xi
Частота, ni
xi·ni
(x-xср)2·ni Относительная частота, ni/n
90 - 100 95 3 285 5117,07 0,03
100 - 110 105 4 420 3918,76 0,04
110 - 120 115 9 1035 4083,21 0,09
120 - 130 125 19 2375 2426,11 0,19
130 - 140 135 23 3105 38,87 0,23
140 - 150 145 20 2900 1513,8 0,2
150 - 160 155 12 1860 4196,28 0,12
160 - 170 165 10 1650 8236,9 0,1
Итого
100 13630 29531 1
Функция распределения F(X).
F(x≤90) = 0
F(90<x≤100) = 0 + 0.03 = 0.03
F(100<x≤110) = 0.03 + 0.04 = 0.07
F(110<x≤120) = 0.07 + 0.09 = 0.16
F(120<x≤130) = 0.16 + 0.19 = 0.35
F(130<x≤140) = 0.35 + 0.23 = 0.58
F(140<x≤150) = 0.58 + 0.2 = 0.78
F(150<x≤160) = 0.78 + 0.12 = 0.9
F(160<x≤170) = 0.9 + 0.1 = 1
F(x>170) = 1
Средняя взвешенная (выборочная средняя)
Дисперсия
Несмещенная оценка дисперсии - состоятельная оценка дисперсии (исправленная дисперсия).
Среднее квадратическое отклонение.
Оценка среднеквадратического отклонения.
Можно сделать предположение о нормальном распределении выборки, так как гистограмма относительных частот колокообразная, что характерно для нормального распределения.