Даны результаты наблюдений СВ Х. Разделив интервал значений Х на десять равных частей, построить группировку, гистограмму, эмпирическую функцию распределения, найти оценки математического ожидания и дисперсии исследуемой СВ. На основе этих построений выдвинуть гипотезу о законе распределения Х и на графике гистограммы изобразить выравнивающую кривую. На уровне значимости α=0,05 по критерию χ2 Пирсона установить согласие или несогласие выдвинутой гипотезы с результатами наблюдений.
5,0 14,1 20,2 27,9 18,3 13,0 15,1 18,9 21,4 18,2
11,1 13,7 22,3 8,7 19,8 23,0 14,1 20,0 10,4 14,0
12,3 14,8 6,9 25,5 11,2 18,3 17,5 11,3 17,5 6,0
18,8 28,4 11,5 16,3 14,5 8,5 17,7 20,3 16,9 18,1
10,5 22,1 6,9 17,6 15,1 23,2
Нужно полное решение этой работы?
Решение
На основе имеющейся выборки составляем интервальный статистический ряд.
Для выбора оптимальной длины интервалов h воспользуемся формулой: где и – соответственно максимальное и минимальное значения признака в выборке; l – количество интервалов, n – объём выборки.
В данной задаче: 5,0, 28,4 , n=46
Количество интервалов: 10.
Длина интервалов (шаг): (28,4-5,0)/10=2,34
Нижняя граница первого интервала 5,0.
Зная нижнюю границу первого интервала и длину интервала , построим весь интервальный ряд.
Проанализируем каждое значение имеющейся выборки на факт попадания в определённый интервал, а число значений, попавших в интервал, запишем в столбец «Частота » таблицы 1. Проведём проверку полученных значений частот:ni=n=46
Найдем середину каждого интервала, используя формулу: , где и – конечное и начальное значения определённого интервала
. Результаты занесем в таблицу 1.
Таблица 1
Для построения гистограммы частот на оси абсцисс откладываем частичные интервалы значений случайной величины , на каждом из которых строим прямоугольник, высота которого равна соответствующей частоте интервала .
Рисунок 1. – Графическое изображение вариационного ряда.
Эмпирическая функция распределения выборки служит для оценки теоретической функции распределения генеральной совокупности. В столбец «Накопленная частота» таблицы 2 запишем значения, полученные по формуле:
Таблица 2
Рисунок 2. – График эмпирической функции распределения.
Для построения графика эмпирической функции распределения (кумуляты) на оси абсцисс откладывают интервалы, на оси ординат – относительные накопленные частоты, соответствующие правым границам интервала