Дано совместное распределение случайных величин X и Y (табл )

Находим ряды распределения X и Y. 
Пользуясь формулой ∑P(xi,yj) = pi (j=1;2), находим ряд распределения X:
X
0 1
pi
0,5521 0,4479 ∑pi =1
Математическое ожидание EX:
EX=∑Xipi= 0∙0,5521 + 1∙0.4479 =0,4479.
Дисперсия DX:
DX=∑Xi2pi-E2X= 02∙0,5521 + 12∙0,4479 - 0,44792 ≈ 0,2473. 
Среднее квадратическое отклонение σ(X):
σX=DX=0,2473≈0,4973.
Пользуясь формулой ∑P(xi,yj) = qj (i=1;2), находим ряд распределения Y:
Y
0 1
qj
0,3425 0,6575 ∑qj =1
Математическое ожидание EY:
EY=∑Yjqj= 0∙0,3425+ 1∙0,6575=0,6575.
Дисперсия DY:
DY=∑Yj2qj-E2Y= 02∙0,3425 + 12∙0,6575 - 0,65752 = 0,2252.
Среднее квадратическое отклонение σ(Y):
σY=DY=0,2252≈0,4745.
EXY=∑Pxi,yjXiYj=0,2834∙0∙0+0,2687∙0∙1+0,0591∙0∙0+
+0,3888∙1∙1=0,3888.
Найдем ковариацию:
covX;Y=EXY-EXEY=0,3888-0,4479∙0,6575≈0,0943≠0-
случайные величины X и Y зависимые.
Найдем коэффициент корреляции:
corrX;Y=covX;YσX∙σY=0,09430,4973∙0,4745≈0,3996.
Найдем условный закон распределения X.
1