Логотип Автор24реферат
Задать вопрос
%
уникальность
не проверялась
Контрольная работа на тему:

Дана выборка представленная статистическим рядом. Построить полигон относительных частот

уникальность
не проверялась
Аа
893 символов
Категория
Теория вероятностей
Контрольная работа
Дана выборка представленная статистическим рядом. Построить полигон относительных частот .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Дана выборка, представленная статистическим рядом. Построить полигон относительных частот, найти выборочные математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение. xi 0 1 2 3 4 5 6 ni 4 6 10 20 20 12 28

Решение

Потяни, чтобы посмотреть
Объем выборки n = 4+6+10+20+20+12+28 = 100
Вычислим относительные частоты :
xi 0 1 2 3 4 5 6
ni 4 6 10 20 20 12 28
0,04 0,06 0,1 0,2 0,2 0,12 0,28
Полигон относительных частот – это ломаная линия, которая соединяет точки (хi , ) для статистического ряда:
Для нахождения числовых характеристик составляем расчетную таблицу:
і хi ni niхi ni хі2
1 0 4 0 0
2 1 6 6 6
3 2 10 20 40
4 3 20 60 180
5 4 20 80 320
6 5 12 60 300
7 6 28 168 1008
Сумма
100 394 1854
среднее
3,94 18,54
Выборочная средняя (математическое ожидание):
, n = 100.
Выборочная дисперсия:
.
Выборочное стандартное отклонение – это корень квадратный из дисперсии:
.
50% задачи недоступно для прочтения
Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение
Получить задачу
Больше контрольных работ по теории вероятности:

В среднем за час автомойку посещает п клиентов. Найти вероятность того

1326 символов
Теория вероятностей
Контрольная работа

Случайная величина X имеет нормальный закон распределения

1133 символов
Теория вероятностей
Контрольная работа

В группе 20 студентов 2 отличника 2 хорошиста 12 троечников и 4 двоечника

1724 символов
Теория вероятностей
Контрольная работа
Все Контрольные работы по теории вероятности
Найди решение своей задачи среди 1 000 000 ответов
Крупнейшая русскоязычная библиотека студенческих решенных задач