Анализ зависимостей в слабых шкалах.

Присвоим ранги фактору Х и признаку Y
X Y d(x) d(y) (d(x)- d(y))^2
201 0,9 7 1 36
178 1,6 6 3 9
155 1,1 5 2 9
154 2,8 4 4 0
126 5,5 3 6 9
81 4,4 2 5 9
71 16,9 1 7 36
Сумма 28 28 108
Контроль:xij=1+nn2=1+772=28
Суммы по столбцам матрицы равны между собой и контрольной сумме, значит матрица составлена правильно.
Вычислим коэффициент ранговой корреляции Спирмена и оценим его значимость
p=1-6*d2n3-n=1-6*10873-7=-0,93
Связь между фактором Х и признаком Y сильная и обратная.
Проверим нулевую гипотезу о равенстве нулю генерального коэффициента ранговой корреляции Спирмена
Н0: p=0
Н1: p≠0
Найдем критическую точку Tкр=tα,k*1-p2n-2
При уровне значимости α=0,05 и числу степеней свободы k=n-2=5 по таблице критических точек Стьюдента tα,k=2,57
Tкр=2,57*1-0,9327-2=0,442
Так как Tкр< p, то отвергаем гипотезу о равенстве 0 коэффициента ранговой корреляции Спирмена, т