Возможные значения дискретной случайной величины равны. Бесплатный доступ к решению задач

Реферат.Справочник
Решенные задачи по теории вероятности
Возможные значения дискретной случайной величины равны

Возможные значения дискретной случайной величины равны .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Возможные значения дискретной случайной величины равны: -2,1,4. При условии, что заданы математическое ожидание M(𝞷)=1,9, а также M(𝞷2)=7,3, найти вероятности p1,p2, p3, которые соответствуют дискретным значениям случайной величины.

Ответ

p1=0,1; p2=0,5;p3=0,4

Решение

Потяни, чтобы посмотреть

Математическое ожидание данной случайной величины определяется следующим выражением:
Mξ=-2p1+p2+4p3=1,9
Математическое ожидание квадрата случайной величины определяется следующим выражением:
Mξ2=-22p1+p2+42p3=7,3
Mξ2=4p1+p2+16p3=7,3
Также имеем ограничение на сумму вероятностей в законе распределения, данная сумма должна равняться единице, поэтому получаем третье уравнение:
p1+p2+p3=1
Получили систему уравнений:
p1+p2+p3=1-2p1+p2+4p3=1,94p1+p2+16p3=7,3
Решим данную систему методом Крамера, сначала найдём определитель исходной матрицы:
∆=111-2144116=1*1*16+1*4*4+1*-2*1-4*1*1-1*4*1-16*-2*1=16+16-2-4-4+32=54
Так как данный определитель не равен нулю, мы можем решить данную систему по методу Крамера

50% задачи недоступно для прочтения

Переходи в Автор24, регистрируйся и получай полное решение

Получить задачу

Рассчитать надежность цепи (указаны вероятности работы элементов)

548 символов

Теория вероятностей

Решение задач

Дан ряд распределения дискретной случайной величины

584 символов

Теория вероятностей

Решение задач

Известно что ξ1 и ξ2 - независимые случайные величины имеющие показательное распределение Ехр(1)

1171 символов

Теория вероятностей

Решение задач

Закажи решение задач

Наш проект является банком работ по всем школьным и студенческим предметам. Если вы не хотите тратить время на написание работ по ненужным предметам или ищете шаблон для своей работы — он есть у нас.