Возможно выполнение в группах до 3-х человек
.pdf
Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥
Возможно выполнение в группах до 3-х человек.
1. Выбрать из известных студенту методов один метод прогнозирования и обосновать его выбор.
2. Провести с использованием этого метода анализ определенной отрасли российской экономики за последние 10 лет (например, динамика показателей, основные факторы развития, особенности функционирования и т.п.)
3. На основе анализа построить прогноз развития данной отрасли (в случае выбора неформализованных/интуитивных методов, в виде развернутого описания; в случае выбора формализованных методов – построить тренд, матрицу или граф)
4. Представить результаты исследования в виде презентации на 5-6 слайдов. Использовать таблицы, схемы и графики для наглядности.
Нужно полное решение этой работы?
Решение
Выберем метод экстрполяции, который является одним из наиболее распространенных методов краткосрочного прогнозирования экономических явлений.
Экстраполяция представляет метод прогнозирования, заключающийся в изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций развития процессов и явлений и переносе их на будущее
Проведем анализ развития строительства в России за 2011-2020 гг. Возьмем следующий показатель – введеная в действие общая площадь жилых домов на 1000 человек населения (таблица 1).
Таблица 1 – Введеная в действие общая площадь жилых домов на 1000 человек населения в 2011-2020 гг., кв
. м.
Год 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
Площадь 436 459 491 573 583 547 540 515 559 561
Посторим график (рисунок 1).
Рисунок 1 – Введеная в действие общая площадь жилых домов на 1000 человек населения в 2011-2020 гг., кв. м.
Найдем уравнение тренда вида: y = bt + a
Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов.
Система уравнений МНК:
291465952500an + b∑t = ∑y
a∑t + b∑t2 = ∑y*t
Таблица 2 – Нахождение парпметров уравнения
№ t y t2 y2 t * y
1 2011 436 4044121 190096 876796
2 2012 459 4048144 210681 923508
3 2013 491 4052169 241081 988383
4 2014 573 4056196 328329 1154022
5 2015 583 4060225 339889 1174745
6 2016 547 4064256 299209 1102752
7 2017 540 4068289 291600 1089180
8 2018 515 4072324 265225 1039270
9 2019 559 4076361 312481 1128621
10 2020 561 4080400 314721 1133220
Сумма 20155 5264 40622485 2793312 10610497
Ср.знач