В таблице указан объем продаж (тыс руб ) за последние 12 кварталов

Построим поле корреляции:
Рис. 1
Общий вид аддитивной модели следующий:
Y = T + S + E.
Эта модель предполагает, что каждый уровень временного ряда может быть представлен как сумма трендовой (T), сезонной (S) и случайной (E) компонент. Рассчитаем компоненты аддитивной модели временного ряда. Проведем выравнивание исходных уровней ряда методом скользящей средней. Для этого:
Проведем выравнивание исходных уровней ряда методом скользящей средней. Для этого:
1.1. Просуммируем уровни ряда последовательно за каждые четыре квартала со сдвигом на один момент времени и определим условные годовые объемы потребления электроэнергии.
1.2. Разделив полученные суммы на 4, найдем скользящие средние. Полученные таким образом выровненные значения уже не содержат сезонной компоненты.
1.3. Приведем эти значения в соответствие с фактическими моментами времени, для чего найдем средние значения из двух последовательных скользящих средних – центрированные скользящие средние.
Таблица 1
№ квартала,
Количество правонарушений,
Итого за четыре квартала Скользящая средняя за четыре квартала Центрированная скользящая средняя Оценка сезонной компоненты
1 12,6 – – – –
2 11,6 50,7 12,675 – –
3 12 54,1 13,525 13,1 -1,1
4 14,5 57,4 14,35 13,9375 0,5625
5 16 61,2 15,3 14,825 1,175
6 14,9 65,7 16,425 15,8625 -0,9625
7 15,8 69,7 17,425 16,925 -1,125
8 19 73,8 18,45 17,9375 1,0625
9 20 76 19 18,725 1,275
10 19 79 19,75 19,375 -0,375
11 18 – – – –
12 22 – – – –
Шаг 2 . Найдем оценки сезонной компоненты как разность между фактическими уровнями ряда и центрированными скользящими средними. Используем эти оценки для расчета значений сезонной компоненты . Для этого найдем средние за каждый квартал (по всем годам) оценки сезонной компоненты . В моделях с сезонной компонентой обычно предполагается, что сезонные воздействия за период взаимопогашаются. В аддитивной модели это выражается в том, что сумма значений сезонной компоненты по всем кварталам должна быть равна нулю.
Таблица 2
Показатели 1 2 3 4
1
-1,100 0,563
2 1,175 -0,963 -1,125 1,063
3 1,275 -0,375
Всего за период 2,450 -1,338 -2,225 1,625
Средняя оценка сезонной компоненты 1,225 -0,669 -1,113 0,813
Скорректированная сезонная компонента, Si 1,161 -0,733 -1,177 0,748
Для данной модели имеем:
Корректирующий коэффициент:
Рассчитываем скорректированные значения сезонной компоненты () и заносим полученные данные в таблицу 2.
Проверим равенство нулю суммы значений сезонной компоненты:
.
Шаг 3