В страховых компаниях исследовался уровень самоактуализации работников (УСА)

Создадим новый файл в программе SPSS. 
Определим нормальность распределения переменной УСА.
Для проверки нормальности используются различные процедуры, позволяющие выяснить, отличается ли от нормального выборочное распределение измеренной переменной.
Критерий асимметрии и эксцесса. Эти критерии определяют допустимую степень отклонения эмпирических значений асимметрии и эксцесса от нулевых значений, соответствующих нормальному распределению.
Рассчитаем критерий асимметрии и эксцесса на значениях уровня самоактуализации работников страховых компаний и представим результаты расчета в таблице.
Согласно данным таблицы по значениям переменной «УСА» As=1,156, а Assd=0,421. Показатель Ex= 1,679, а его стандартная ошибка Exsd=0,821.
Согласно А.Д. Наследову, выборочные значения асимметрии и эксцесса не отличаются от нуля, если они не превышают (по абсолютной величине) значения своих стандартных ошибок.
Таким образом, можно заключить, что выборочные значения асимметрии и эксцесса по переменной «УСА» превышают значения своих стандартных ошибок . Соответственно, распределение значений уровня самоактуализации в выборке работников страховых компаний не подчиняется закону нормального распределения.
Дополним вывод о распределении переменной «УСА» его графически представлением (гистограмма с кривой распределения).
По рисунку видно, что в области распределения значений переменной «УСА» имеет место существенная левосторонняя (положительная) асимметрия и островершинный (положительный) эксцесс.
На основании данных о распределении переменной «УСА» выберем адекватный статистический метод для проверки предположения и проведем при помощи него обработку данных.
Поскольку установлено отклонение эмпирического распределения переменной «УСА» от закона нормального распределения для ответа на поставленный в задаче вопрос применим непараметрический статистический критерий.
Непараметрическим аналогом t-критерия Стьюдента, является критерий Манна-Уитни