В регионе для определения средней дальности перевозки пассажиров

Таблица для расчета показателей. 
Группы Середина интервала, xцентр
Кол-во, fi
xi·fi
Накопленная частота, S |x-xср|·fi
(x-xср)2·fi Относительная частота, fi/f
0 - 5 2.5 150 375 150 1867.45 23249.122 0.0503
5 - 10 7.5 490 3675 640 3650.336 27193.775 0.164
10 - 20 15 1800 27000 2440 90.604 4.561 0.604
20 - 30 25 540 13500 2980 5427.181 54544.992 0.181
Итого
2980 44550
11035.57 104992.45 1
Для оценки ряда распределения найдем следующие показатели: Средняя взвешенная (выборочная средняя) 
Показатели вариации. Абсолютные показатели вариации. Размах вариации - разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда. R = xmax - xmin = 30 - 0 = 30 Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е . отклонения от среднего). Несмещенная оценка дисперсии - состоятельная оценка дисперсии (исправленная дисперсия). Среднее квадратическое отклонение. Каждое значение ряда отличается от среднего значения 15 в среднем на 5.936 Оценка среднеквадратического отклонения. Интервальное оценивание центра генеральной совокупности. Доверительный интервал для генерального среднего. где d - процент выборки. В этом случае 2Ф(tkp) = γ Ф(tkp) = γ/2 = 0.95/2 = 0.475 По таблице функции Лапласа найдем, при каком tkp значение Ф(tkp) = 0.475 tkp(γ) = (0.475) = 1.96 Стандартная ошибка выборки для среднего: Стандартная ошибка среднего указывает, на сколько среднее выборки 15 отличается от среднего генеральной совокупности. Предельная ошибка выборки: или ε = tkp sc = 1.96 • 0 = 0 Доверительный интервал: (15 - 0;15 + 0) = (15;15) С вероятностью 0.95 можно утверждать, что среднее значение при выборке большего объема не выйдет за пределы найденного интервала. 
Доверительный интервал для дисперсии. Вероятность выхода за нижнюю границу равна P(χ2n-1 < hH) = (1-γ)/2 = (1-0.95)/2 = 0.025