Считаете ли Вы что необходимо увеличить

Если признаки, свойства и т.п. не поддаются количественному измерению и не распределяются в вариационный ряд, то корреляция между ними устанавливается по наличию этих признаков у выборочных объектов. Если анализируется связь между двумя качественным признаками, то прибегают к вычислению коэффициента ассоциации или коэффициента контингенции . Первичная информация о значениях группируются в виде таблицы 6.
Таблица 6 – Промежуточные вычисления
Значения Y
Значения Х y1
y1
∑
x1
38 64 102
x2
42 56 98
∑ 80 120 =200.
Таким образом, объем выборки:
n=a+b+c+d=38+64+42+56=200.
Количество студентов опрошенных на младшем курсе:
n1=a+c=38+42=80.
Количество студентов опрошенных на старшем курсе:
n2=b+d=64+56=120.
Коэффициент ассоциации:
Ka=ad-bcad+bc=38*56-42*6438*56+42*64=-543=-0.116.
Коэффициент контингенции:
Kk=ad-bc(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)=38*56-42*64102*98*80*120=-0.057.
Вывод: так как коэффициент контингенции по модулю меньше, чем 0,3, а коэффициент ассоциации по модулю меньше чем 0,5, то можно сделать вывод, что взаимосвязь между факторами отсутствует.