С помощью двух опросников (Х и Y) требующих альтернативных ответов «да» или «нет». Бесплатный доступ к решению задач

Реферат.Справочник
Решенные задачи по психологии
С помощью двух опросников (Х и Y) требующих альтернативных ответов «да» или «нет»

С помощью двух опросников (Х и Y) требующих альтернативных ответов «да» или «нет» .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

С помощью двух опросников (Х и Y), требующих альтернативных ответов «да» или «нет», были получены первичные результаты – ответы 15 испытуемых. Результаты предствлены в виде сумм баллов за утвердительные ответы («да») для каждого испытуемого отдельно для опросника Х и опросника Y. Требуется определить, измеряют ли опросники Х и Y похожие личностные качества испытуемых, или не измеряют. Можно предположить, что если опросники по содержанию и формулировкам мало отличаются друг от друга, то сумма баллов, набранная каждым испытуемым по опроснику Х, будет близка к сумме баллов, набранных по опроснику Y. (Условие и результаты эксперимента взяты из Практикума по общей, экспериментальной и прикладной психологии: Учебное пособие//Под общей редакцией А.А. Крылова, С.А. Маничева. - Спб: Издательство «Питер», 2000. - 560с.) Результаты эксперимента представлены в таблице: № испытуемого 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Х 47 71 52 48 35 35 41 82 72 56 59 73 60 55 41 Y 75 79 85 50 49 59 75 91 102 87 70 92 54 75 68

Нужно полное решение этой работы?

Решение

Потяни, чтобы посмотреть

Сформулируем гипотезы.
Н0: не существует статистически значимая положительная связь между личностными качествами, измеренными по опросникам X и Y.
Н1: существует статистически значимая положительная связь между личностными качествами, измеренными по опросникам X и Y.
Промежуточные данные для расчета коэффициента корреляции занесем в таблицу.
№ п/п

1 47 75 -8,13 0,93 66,15 0,87 -7,59
2 71 79 15,87 4,93 251,75 24,34 78,28
3 52 85 -3,13 10,93 9,82 119,54 -34,26
4 48 50 -7,13 -24,07 50,88 579,20 171,68
5 35 49 -20,13 -25,07 405,35 628,34 504,68
6 35 59 -20,13 -15,07 405,35 227,00 303,34
7 41 75 -14,13 0,93 199,75 0,87 -13,19
8 82 91 26,87 16,93 721,82 286,74 454,94
9 72 102 16,87 27,93 284,48 780,27 471,14
10 56 87 0,87 12,93 0,75 167,27 11,21
11 59 70 3,87 -4,07 14,95 16,54 -15,72
12 73 92 17,87 17,93 319,22 321,60 320,41
13 60 54 4,87 -20,07 23,68 402,67 -97,66
14 55 75 -0,13 0,93 0,02 0,87 -0,12
15 41 68 -14,13 -6,07 199,75 36,80 85,74
N=15 =55,1 74,1 2953,73 3592,93 2232,87
Расчет коэффициента линейной корреляции Пирсона осуществим по формуле:
Произведем расчет стандартного отклонения отдельно для каждой переменной:

Вставим полученные при предварительных расчетах значения в формулу и рассчитаем коэффициент корреляции Пирсона:

Рассчитаем число степеней свободы: k = n - 2

50% задачи недоступно для прочтения

Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение

Получить задачу