Регрессионный анализ На основании полученных измерений случайных величин х и у найти уравнения линейной регрессии и построить графики

Составляем расчётную таблицу:
№ измерения х у х2
у2
ху
урасч
1 3 14 9 196 42 1,88
2 5 10 25 100 50 2,6
3 7 9 49 81 63 3,32
4 9 9 81 81 81 4,04
5 10 6 100 36 60 4,4
6 12 5 144 25 60 5,12
7 10 4 100 16 40 4,4
8 12 4 144 16 48 5,12
9 18 6 324 36 108 7,28
10 20 7 400 49 140 8
11 23 7 529 49 161 9,08
12 25 8 625 64 200 9,8
13 28 10 784 100 280 10,88
14 30 11 900 121 330 11,6
15 33 9 1089 81 297 12,68
16 37 12 1369 144 444 14,12
17 40 12 1600 144 480 15,2
18 45 11 2025 121 495 17
19 50 15 2500 225 750 18,8
20 54 14 2916 196 756 20,24
21 56 18 3136 324 1008 20,96
22 60 18 3600 324 1080 22,4
23 61 20 3721 400 1220 22,76
24 68 21 4624 441 1428 25,28
25 72 22 5184 484 1584 26,72
26 74 20 5476 400 1480 27,44
27 77 25 5929 625 1925 28,52
28 80 26 6400 676 2080 29,6
29 83 30 6889 900 2490 30,68
30 85 38 7225 1444 3230 31,4
31 90 35 8100 1225 3150 33,2
32 92 38 8464 1444 3496 33,92
33 93 39 8649 1521 3627 34,28
34 95 40 9025 1600 3800 35
35 98 45 9604 2025 4410 36,08
36 100 45 10000 2025 4500 36,8
Суммы по столбцам 1755 663 121739 17739 45393 660,6
Находим коэффициент корреляции между данными случайными величинами :
rxy=n∙i=1nxy-i=1nx∙i=1nyn∙i=1nx2-i=1nx2∙n∙i=1ny2-i=1ny2=
rxy=36∙45393-1755∙663(36∙121739-17552)∙(36∙17739-6632)≈0,924
Оцениваем значимость найденного коэффициента корреляции