Проверка значимости модели регрессии. На основании распечаток дисперсионного анализа отчета Excel пакет анализа. Бесплатный доступ к решению задач

Реферат.Справочник
Решенные задачи по эконометрике
Проверка значимости модели регрессии. На основании распечаток дисперсионного анализа отчета Excel пакет анализа

Проверка значимости модели регрессии. На основании распечаток дисперсионного анализа отчета Excel пакет анализа .pdf

Зарегистрируйся в 2 клика в Кампус и получи неограниченный доступ к материалам с подпиской Кампус+ 🔥

Условие

Проверка значимости модели регрессии. На основании распечаток дисперсионного анализа отчета Excel пакет анализа, «Регрессия» делаем выводы с обоснованием о значимости модели приняв уровень значимости 10%, потом 5%. Проверка осуществляется по двум моделям: • однофакторной линейной регрессии. • многофакторной линейной регрессии.

Решение

Потяни, чтобы посмотреть

Для однофакторной модели (табл. 1)
Расчетное значение критерия Фишера Fрасч = 9,405
Для принятия или отклонения гипотезы о значимости регрессионной однофакторной модели необходимо найти критической значение Фишера Fкритич и сравнить его с Fрасчет.
Fкритич = Fраспобр (α=0,05;k-1 = 2-1 = 1; n-k = 50 – 2=48) = 4,043
9,405>4,043
Fрасчет> Fкритич
Модель существенна с вероятностью не менее 90%.
Для многофакторной модели (табл . 2) со всеми независимыми переменными:
Расчетное значение критерия Фишера Fрасч = 4,724
Для принятия или отклонения гипотезы о значимости регрессионной многофакторной модели необходимо найти критической значение Фишера Fкритич и сравнить его с Fрасчет.
Fкритич = Fраспобр (α=0,05;k-1 = 6-1 = 5; n-k = 50 – 5=45) = 2,422
4,724>2,422
Fрасчет> Fкритич
Модель существенна с вероятностью не менее 90%.
Для многофакторной модели (табл

50% задачи недоступно для прочтения

Переходи в Кампус, регистрируйся и получай полное решение

Получить задачу