Проведите корреляционно-регрессионный анализ

Обозначим:
х – трудоемкость, факторный признак;
у – ФОТ, результативный признак.
Нарисуем корреляционное поле:
Рис. Корреляционное поле
Можно сказать, что между признаками существует небольшая положительная связь.
Определим коэффициент корреляции по формуле:
Рассчитаем суммы:
Таблица 7.
Расчет линейного коэффициента корреляции
x y x*x x*y y*y
113555 3998325 12894828869 454031394705 15986602805625
105642 4989477 11160312452 527100225235 24894880733529
109517 4471911 11993883485 489748443503 19997987991921
121218 4401625 14693798675 533556091218 19374302640625
138433 4535374 19163817310 627847424507 20569617319876
105377 4095841 11104328989 431607764724 16775913497281
116537 4107743 13580911992 478704744307 16873552554049
104671 4200382 10955932411 439656462165 17643208945924
108697 4008279 11814992156 435687060724 16066300541841
117617 4055302 13833664596 476970833213 16445474311204
98761 4039728 9753743022 398967738597 16319402313984
110620 4173778 12236855197 461704657969 17420422793284
Σ 1350645 51077765 153187069154 5755582840868 218367666449143
Применим для анализа инструмент MS Excell «Регрессия».
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R 0,197212729
R-квадрат 0,038892861
Нормированный R-квадрат -0,057217853
Стандартная ошибка 303145,5429
Наблюдения 12
Дисперсионный анализ
  df
SS MS F Значимость F
Регрессия 1 37187797634 37187797634 0,404667 0,538975
Остаток 10 9,18972E+11 91897220191
Итого 11 9,5616E+11      
  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение 3621065,136 1002695,236 3,611331746 0,004758 1386921 5855209
x 5,645436971 8,874594552 0,636134636 0,538975 -14,1284 25,41927
Коэффициент корреляции – 0,1972.
Коэффициент детерминации R2 = 0.0389 – мсвязь между показателями очень слабая